知识服务业中知识生产的产能规划研究

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3.0 陈辉 2024-11-20 9 4 1015.66KB 56 页 15积分
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第一章 绪论
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第一章 绪 论
§1.1 研究背景
知识是发展社会经济的关键资源, 对提高国家及企业竞争力起到至关重要的
作用[1]。随着知识经济时代的来临, 知识服务业得到迅速发展, 知识服务企业日
益增多, 使市场竞争趋于激烈; 另一方面, 人们对知识产品的需求越来越多样化,
个性化。这就迫使知识服务企业需要不断加强自身的知识生产以提高其竞争力来
适应市场变化的需求。
近年来，上海为了加快国际经济中心、贸易中心、金融中心、航运中心的建
设步伐，以更好地为全国经济发展服务，提出并号召大力发展知识服务业，力争
努力打造为全国知识生产中心、知识服务中心。知识服务发展趋势也呈现出服务
资源的数字化、共享化；服务内容的知识化、创新化；服务方式的网络化、虚拟
化；服务手段的集成化、智能化；服务对象的个性化、专业化；服务人员的专家
化、团队化；服务经营的产业化、效益化；服务过程的全程化、一体化的特征[2]。
目前，我国知识型服务业在长三角和珠三角地区均有较快发展，北京、上海、
广州和深圳等城市是知识型服务业的密集地。其中北京知识型服务业的发展水平
最高，2000 年知识型服务业对该市 GDP 的贡献为 2416%，2001 年达到 3114%，2005
年贡献率基本与 2001 年持平。但是，与发达国家相比，北京知识型服务业 2005
年的 GDP 贡献也仅相当于发达国家 20 世纪 80 年代初的平均水平。可见, 我国知
识型服务业和发达国家之间还存在明显差距[3]。
在当今众多的知识服务企业中，有关知识生产的管理问题已经开始有所涉及
（侯象洋的博客），但有关其产能问题还没能得到充分的重视，在国内外学界也几
乎没有这方面的文献发表。在传统制造业中，产能规划理论已得到了成功的实施
和应用, 这为知识生产的产能研究提供了一定的借鉴作用。知识生产的产能研究
即是在这种背景下提出的。信息技术的高速发展及工业工程（IE）理论与技术的
不断成熟, 为实现知识生产的产能管理提供了理论基础。在此基础上,本文对其基
本概念进一步分析, 并对其特点和影响因素进行系统研究, 为知识生产企业的产
能管理提供理论参考。
知识服务业中知识生产的产能规划研究
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§1.2 研究意义及研究目的
§1.2.1 研究意义
一．知识生产是知识密集型服务业智力资本的来源
目前国内关于知识密集型服务业的研究，较多地关注于区域知识创新等宏观
领域的研究[4-7]，较少从微观角度，研究知识密集型服务业的知识生产管理及其机
制。
知识往往需要借助于某种有形的物质载体，才能成为用来交换的商品.知识借
助于某种有形的物质载体，体现为具有一定使用价值和交换价值、满足知识需求、
用于交换的知识劳动产品，就成为了知识商品。
知识商品通过生产、流通、分配、管理和消费，被应用于生产实践的过程中，
转化为现实的生产力。不断提高知识商品的生产能力、市场开发和经营管理能力，
才能为知识的生产力转化创造条件。
对于主要从事于知识生产、传递、使用和保护、依赖智力创新及其商品化的
知识密集型服务业来而言，智力资本的重要性已开始大于传统意义上的财务资本，
被隐藏的智力资本构成这些公司重要的价值源泉，知识生产的重要性必然引起知
识密集型服务业的重视。
二．现阶段知识生产企业存在的问题
通过调查了解，现阶段知识生产企业最为突出问题体现在知识生产企业对于
企业智力资源没有很好的评估和掌握，从而导致项目计划没有科学根据，给后期
的项目控制带来难度，结果往往无法保证交货期，造成客户资源的流失和企业品
牌的不良影响。
知识服务企业要求提升员工的知识产能来提高企业效益，因为低的知识产能
会造成企业的损失，反之，知识产能无法满足客户要求，或者无法给客户提供一
个满意的解决方案，不仅会使知识服务企业丧失部分效益，还会失掉部分客户。
另外，知识服务企业对知识产品的产能需求和知识员工的产能没有一个正确的预
估，从而导致项目管理困难，无法按时完成项目。因此，本文正是基于解决这一
突出问题，提出了知识生产的产能规划理论和相关方法模型来帮助企业提升整体
管理水平。
对于知识服务企业来讲，其究竟能给客户多大程度的知识服务，客户对知识
产品的需求企业到底能否满足，这就需要我们对产能进行有效地规划，具有充足
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的知识资源及合理的配置对于知识生产的平衡优化会有较大的贡献。然而，由于
知识服务企业诸多现场突发事件（如员工生病或突然辞职）的发生，且环环相扣，
相互影响制约，这势必对知识产能的优化配置产生巨大的负面影响。由此，造成
企业知识生产计划制定的困难，以及知识服务企业的生产计划与产能支援两个层
面存在较严重脱节现象。而在这个问题上，产能规划能够作为两者的衔接，其作
用不言而喻，对知识服务企业的知识生产过程的平衡优化起到不容忽视的作用。
知识生产的产能规划能够评估订单的产能需求，进而优化产能配置满足订单需求，
这些都将消除后期知识生产过程中的不稳定因素，继而保证知识生产的相对平衡
优化。
因此对于知识服务企业产能规划的研究不仅具有学术价值，而且具有重要的
现实意义。
§1.2.2 研究目的
本文旨在将工业工程的原理应用于知识密集型服务业的知识生产管理研究之
中，以此进一步提高 IE 在国内发展的成熟度和广度，而这方面国内的理论和应用
尚不多见。
传统意义上，工业工程一般应用于生产制造企业，目前也已经应用于传统服
务业（如零售、餐饮企业中的流程改善与标准化等），但近年来，随着知识经济的
兴起， 工业工程在知识密集型服务业中的研究却并不多见，本文认为，工业工程
在知识密集型服务业中的应用具有可行性，有一定的理论研究与实用价值。
由于知识产品变化多端，产品个性化需求非常明显，产业无法掌握市场供需
平衡状况，需求大时知识企业多半也会通过外包、加班和招聘知识员工来增加产
能，或延后交期，但往往造成客户满意度和利润降低的情形。近年来知识服务业
的不断发展，企业最基本的考虑即在于如何增加产能，具体包括何时增加何种产
能多少数量。因此昔日不能确定能否承担的订单以及不知如何安排项目计划将可
以通过知识生产的产能规划来解决，所以知识生产的产能规划问题随之而生。
知识服务业的产能规划多着重在该企业区内人力资源进行有效的产能规划，
使该企业的产能达到最有效的利用。本研究着重于对知识资源的整合，考虑各阶
段和各时期之间的产能平衡，构建知识生产的产能规划的两大模块产能分配模块
和产能支援模块，每个模块都通过建立混合整数规划模型，并利用 Lingo 优化软
件进行求解，为知识订单的计划问题提供满意的解决方案，不至于产生有些部门
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产能负荷过重，有些部门闲置过多的情形。在订单分派模块的第一阶段，根据约
束理论[5]（Theory Of Constraint, TOC），瓶颈资源的产出水平决定着整个系统
的产出，而且瓶颈的动态特性是造成知识生产系统不平衡的主要原因之一。在产
能支援模块，将分配好的生产计划需要如何扩充产能作为研究对象，并通过加班，
招聘临时员工和正式员工的方式填补产能空缺，保证知识产品的交货期，使其成
本的最小化。
§1.3 研究现状
我国缺少支撑知识密集型服务业知识生产实践的理论成果；知识密集型服务
业在知识生产方面的实践更无从谈起，而国外优秀的企业已经有些这方面的实践
并成功运作，这里举两个案例：
一是软件企业的软件生产方式——构件化生产方式
印度第二大软件公司 Wipro 的例子[9] ：Wipro 的做法是累积很多自己的
IP(Intellectual Property，知识产权)模组，客户需要什么功能，就把相关的 IP 模组
程式码调出来，帮客人组装、测试，然后出货。要研发新程序，不需要每次都从
头再来。将 IP 模组像积木一样拆开、重组，生成新程序。当 IP 模组累积越来越
多，可以重组的空间就越大。
Wipro 嵌入式产品及产品工程事业群经理派赛特(Ram
Prasad)说，“接到客户订做软件的订单后，研发人员就只需要把心力花在系统设计
上，关键的系统组件，都早已准备妥当。”
在利用模式语言将“创造”和人进行了分离之后，就可以对人与计算机地有
机组合，形成稳定的组织化知识生产的能力结构。通过将人与计算机平台的有机
组合，利用模式库和数据库，高质量高效率地完成知识产品的大规模定制。
二是咨询行业的知识生产管理方式——IBM 解决方案与知识库的管理
在出售“解决方案”的过程中，IBM 发现了“有组织的知识体系”的威力。
靠着这个体系，整个 IBM 员工都成了“专家”，哪怕是刚毕业几个月的大学生也
是“专家”。这个“有组织的知识体系”，就是开发可以交付给客户的“解决方案”
的核心工作思路和路线图。依托这个工作思路与路线图，一些智慧平平的员工，
可以在经过短暂的培训之后，利用 IBM 丰富、全面的知识库、数据库、模板库等，
组成一个项目团队“生产”出可以交付给客户、可以“顺便”卖出大批的物质产
品、可以为 IBM 带来丰厚利润的“解决方案”（在 IBM，真正的专家仅仅用于对
这个“有组织的知识体系”的开发）。那些成功的咨询公司如麦肯西等也拥有类似
的管理方法[9]。
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国外的知识密集型服务业在知识生产方面已经有典型的成功经验，遗憾的是，
与世界上一些发达国家相比，我国对于知识生产的研究尚处于起步阶段，国内的
理论界较少有人对此课题引起足够的重视和关注，在这方面的研究不足，不能为
我国知识密集型服务业提供有效的知识生产管理方法，一定程度上制约了我国知
识密集型服务业知识创新的实践，影响了我国知识密集型服务业竞争力的提升。
尤其对知识生产的产能问题认识不够，企业项目计划往往不够科学准确，多数以
主观经验计划为主，导致项目风险控制能力差，往往无法保证交货期，造成客户
的流失和企业名誉的损害。
因此对于知识生产的产能研究更具有挑战性，因为其要测算的不是传统制造
业产能规划中的设备产能，而是人的产能，知识工人的产能。必须科学地研究知
识生产的特点即内在机制，结合产能规划基本理论和方法，既不可生搬硬套，又
要考虑知识企业有别于制造企业生产的特点，因地制宜，有的放矢，从而为实现
企业的长期竞争战略政策提供有力的支持。
§1.4 研究内容及论文框架
§1.4.1 研究内容
第一章：绪论研究意义等
介绍本课题研究的研究背景及研究意义和主要内容。
第二章：知识生产产能和产能规划研究概述
研究知识生产的定义，分类及知识生产的产能概念，并与传统制造业产能对
比分析其不同特点及影响因素，另外提出了知识生产工序，知识项目，知识产品
订单等一系列相关概念。接着从科学的角度出发研究知识生产产能规划(capacity
planning for knowledge production, 以下简称 CPKP)的定义和基本思想，同时
CPKP 不同于制造业产能规划的特点，并提出 CPKP 的框架及体系结构。
第三章：知识生产产能估算和产能规划模型
提出知识生产产能规划的三个模块，知识产能估算模块,知识产能分配模块和
知识产能支援模块。产能估算模块主要目的是根据知识订单的需求分析结合经验
数据和本企业的产能情况估算出各知识订单各个工序的产能需求，为下一模块订
单分配提供输入数据。知识产能分配模块的主要目的是根据订单产能需求如何合
理分配知识产能，在何时需要何种产能多少数量。知识产能支援模块主要目的对
于分配好的产能计划和现有可供应产能的对比，根据不足或闲置通过平衡产能的
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方法给出产能调整计划，进一步优化产能利用状况。
第四章：实例研究
结合软件生产的实例研究验证模型的科学性和有效性，并根据实际情况对模
型改进，进一步优化模型。
第五章：总结与展望
对本文的研究工作进行总结，并对后续研究方向进行展望与建议。
§1.4.2 论文框架
本文的框架如图 1-1 所示
软件生产的产能规划实例研究
（本文主要贡献）
知识产能规划模型的构建
（本文主要贡献）
国内外研究现状
（了解研究与应用现状，找出不足，进一步明确本文要研究的问题）
图1.1 本文研究框架图
探究知识生产的产能及产能规划相关概念
（阐述本文所涉及的主要理论概念并作为研究的理论基础）
绪论：研究背景及意义
（明确本文研究解决的问题及意义）
指导原则
模型验证
知识服务业中知识生产的产能规划研究
摘要：

第一章绪论1第一章绪论§1.1研究背景知识是发展社会经济的关键资源,对提高国家及企业竞争力起到至关重要的作用[1]。随着知识经济时代的来临,知识服务业得到迅速发展,知识服务企业日益增多,使市场竞争趋于激烈;另一方面,人们对知识产品的需求越来越多样化,个性化。这就迫使知识服务企业需要不断加强自身的知识生产以提高其竞争力来适应市场变化的需求。近年来，上海为了加快国际经济中心、贸易中心、金融中心、航运中心的建设步伐，以更好地为全国经济发展服务，提出并号召大力发展知识服务业，力争努力打造为全国知识生产中心、知识服务中心。知识服务发展趋势也呈现出服务资源的数字化、共享化；服务内容的知识化、创新化；服务方...

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