基于数据挖掘的制造型企业流程优化知识管理研究
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目 录
摘 要
ABSTRACT
第一章 绪 论 ...........................................................................................................1
§1.1 研究背景 ..................................................................................................1
§1.2 研究制造型企业流程优化中知识管理的目的及意义 ..........................2
§1.2.1 研究目的 .......................................................................................2
§1.2.2 研究意义 .......................................................................................2
§1.3 国内外知识管理研究现状 ......................................................................3
§1.3.1 国外研究现状 ...............................................................................3
§1.3.2 国内研究现状 ...............................................................................4
§1.4 研究内容及论文架构 ..............................................................................6
§1.4.1 主要内容 .......................................................................................6
§1.4.2 论文内容架构 ...............................................................................7
第二章 理论基础 .....................................................................................................8
§2.1 知识的特点及分类 ..................................................................................8
§2.1.1 知识的特点 ...................................................................................8
§2.1.2 知识的分类 .................................................................................10
§2.2 知识管理理论 .........................................................................................11
§2.2.1 知识管理的主体 ..........................................................................11
§2.2.2 知识管理的技术支柱 ..................................................................12
§2.3 知识管理中的知识转换模型 .................................................................12
§2.3.1 SECI 模型 ....................................................................................12
§2.3.2 EAT2 知识转换模型 ................................................................... 14
§2.4 知识共享 .................................................................................................15
§2.5 制造型企业流程优化中的知识管理 .....................................................16
§2.5.1 知识型制造企业 .........................................................................16
§2.5.2 基于 SECI 模型和 EAT2 模型的制造企业知识转化 ...............17
§2.5.3 制造企业知识管理的模式 .........................................................17
§2.6 制造型企业流程优化项目中成功实施知识管理的意义 ....................18
第三章 制造型企业流程优化中知识管理的影响因素及对策分析 ...................19
§3.1 客观影响因素 ........................................................................................19
§3.1.1 物质技术基础薄弱 .....................................................................19
§3.1.2 组织结构不合理 .........................................................................19
§3.1.3 企业文化不重视知识共享 .........................................................19
§3.2 主观影响因素 ........................................................................................20
§3.2.1 员工间缺乏信任 .........................................................................20
§3.2.2 激励机制不完善 .........................................................................20
§3.3 激励机制的重要性及激励措施 ............................................................20
§3.3.1 激励—克服主观影响因素的关键 .............................................21
§3.3.2 激励类别 .....................................................................................21
§3.3.3 硬性激励措施 .............................................................................22
§3.3.4 软性激励措施 .............................................................................22
§3.4 知识共享的主导者——知识主管 ........................................................23
§3.5 激励知识型团队成员参与知识共享的博弈模型分析 ........................24
§3.5.1 共享过程中的博弈模型探讨 .....................................................24
§3.5.2 效益函数的主观影响因素分析 .................................................27
第四章 生产流程优化项目中实施知识管理的步骤及效益模型分析 ...............29
§4.1 分析知识有助于项目可行性分析 ........................................................29
§4.1.1 运用挖掘数据手段确定优化的方向 .........................................29
§4.1.2 关联规则挖掘算法介绍 .............................................................30
§4.1.3 分析知识转化为显性知识和隐性知识 .....................................31
§4.2 实现知识共享的方法 .............................................................................32
§4.2.1 头脑风暴法 .................................................................................32
§4.2.2 平衡积分卡 .................................................................................33
§4.2.3 建立学习型组织 .........................................................................33
§4.3 团队成员各自知识权重的衡量 ............................................................34
§4.3.1 建立层次结构模型 .....................................................................34
§4.3.2 构造判断矩阵计算知识权重 .....................................................35
§4.3.3 层次排序及一致性检验 .............................................................36
§4.4 知识共享激励模型分析 ........................................................................37
§4.4.1 团队成员自身效益函数 .............................................................37
§4.4.2 知识型制造型企业的效用函数 .................................................38
§4.4.3 模型求解 .....................................................................................38
第五章 流程优化项目中实施知识管理实例 .......................................................41
§5.1 项目背景介绍 ........................................................................................41
§5.2 通过对历史数据的挖掘确定优化方向 ................................................42
§5.2.1 基于数组的频繁项目集的挖掘 .................................................42
§5.2.2 确定关键问题点 .........................................................................44
§5.3 采取头脑风暴法实现知识共享 ............................................................44
§5.4 团队成员各自贡献度的衡量 ................................................................48
§5.4.1 目标层指标权重计算及一致性检验 .........................................48
§5.4.2 成员层指标权重确定 .................................................................49
§5.4.3 各成员知识权重计算 .................................................................50
§5.5 效益模型应用 ........................................................................................51
§5.5.1 因子值确定 .................................................................................51
§5.5.2 效益计算 .....................................................................................52
第六章 结论与展望 ...............................................................................................54
§6.1 主要结论 ................................................................................................54
§6.2 展 望 ......................................................................................................54
附 录 .......................................................................................................................56
参考文献 .................................................................................................................61
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 .....................................65
致 谢 .......................................................................................................................66
第一章 绪 论
1
第一章 绪 论
§1.1 研究背景
现代管理大师彼得·德鲁克（Peter F. Drucker）
1960 年左右创造了“知识工作”
或“知识工作者”等词汇。他指出：“在新的经济体系内，知识并不是和人才、资
本、土地相并列的社会资源之一，而是唯一有意义的资源……”[1]。
进入到 21 世纪，随着经济的发展和科技的进步，对各类知识的管理在企业中
越来越重要，从而知识经济的蓝图也越来越清晰地展现在我们的面前。工业经济
的基础正在从物质资源和货币资本转向知识资产，可以说未来企业的成功将取决
于能否比竞争对手更快速、有效地运用知识。哈佛大学的学者们认为，当前企业
管理已经进入第六个阶段，即全球化和知识化的阶段，在这个阶段，持续成长成
为管理的目标，知识管理成为管理的主题[2]。
我们已经从信息时代演进至信息经济时代。现阶段有两项彼此影响同时互相
矛盾的趋势：资料与信息的持续繁衍——信息内容与科技不断成长，不但没有减
缓的迹象，甚至明显加速。知识的需求——需要精炼信息，并据此采取可预测其
结果的行动。我们将信息经济时代的这种现象称为“信息烟雾（info smog）”——
资料过多而造成的瘫痪，也是我们要对知识进行管理的根本原因。这种信息烟雾
尤其在企业较为明显。未来的竞争是知识的竞争，创新是企业发展的不竭动力，
知识是创新的力量源泉。知识创造和发展大大降低了社会对自然资源的依附，传
统的生产要素（劳动、土地、资本）已逐渐失去主导地位，知识资源成为科技创
新的战略性首要因素。因此，知识是企业最重要的资本。
面对日益巨型化的知识资源，制造型企业中的知识型组织如何对已有“信息
烟雾”进行数据挖掘而发现知识，并通过项目团队组织的知识共享获取自己需要
的知识资源，实现知识转化及共享，达到企业与员工双赢，并将其转化为生产力，
成为组织生存和发展的核心能力，这就是本文要研究的主要内容。
基于数据挖掘的制造型企业流程优化知识管理研究
2
§1.2 研究制造型企业流程优化中知识管理的目的及意义
§1.2.1 研究目的
知识管理己经在以知识为导向的组织中得到了广泛的认可，而且把知识资源
视为战略资源。但对于制造型企业知识管理来说，无论是学术界还是实业界，对
知识发现及转化机制的分析还不完善，没有一种可直接实施的流程步骤做指导。
大多数都是从知识管理体系的理论应用方面探讨，企业在实际推行中还存在一定
的难度。此外，其他产业的生产资料都依靠制造业提供，因此制造业为人民的物
质文化生活提供了必要的消费品，在我国具有重要的地位。
本文基于此类情况，主要从制造型企业生产流程优化项目方面来探讨通过挖
掘历史数据获取隐含知识，来指导知识转化及共享的实现，并在已有理论的基础
上，结合企业实际特点分析知识共享实现的影响因素，构造出具有指导意义的效
益模型。由于项目团队涉及多个部门，为了充分实现共享，着重提出各部门员工
所拥有知识对需优化项目的重要性即知识权重，考虑各相关因素，研究如何营造
共享氛围，实施激励机制，达到企业与员工双赢的效果，从而提升企业的创新能
力与竞争优势。
§1.2.2 研究意义
制造业是我国国民经济的基石，制造业的特点在于其对国家生产和人民生活
有着直接或间接的不可或缺的作用。知识经济时代的到来使知识作为一种独特而
又无限的资源已经成为经济发展的核心要素。企业的发展逐渐从传统依靠资本积
累转向依赖知识积累与更新。要达到对市场环境和顾客需求的急剧变化做出灵活
快速的响应，有效地生产和提供令顾客满意的产品和服务，必须实施知识管理。
为了达到这种目的，挖掘日积月累的数据记录是成功的战略基础的条件之一。
①制造型企业正在向知识型企业转变，本文探讨制造型企业流程优化知识管
理的过程具有实用价值。对于推动制造型企业知识管理实践的开展，充分发挥知
识资源在企业发展中的战略作用，具有一定的导向性。
②在现有理论的基础上，结合制造型企业的特点提出激励机制及激励模型，
并在模型中引入知识权重指标，对企业知识管理的实施尤其是知识共享的展开具
有指导意义。
③通过实例融入知识转化及共享，通过共享和转移过程实现知识创新，促进
第一章 绪 论
3
知识量的螺旋式上升。对企业项目的推行具有参考价值。
④制造型企业通过挖掘历史数据发现潜在知识，可以充分利用现有知识资源
降低生产成本，提高生产效率，提高客人满意度，提高企业在同类领域中的竞争
力。
§1.3 国内外知识管理研究现状
§1.3.1 国外研究现状
①从知识分类转化的角度。关于知识的分类，不同学者曾从不同角度提出了
各自的分类方法。
1966 年，波兰尼从可转移性角度将知识分为明晰知识（Articulated
Knowledge）和默会知识（Tacit Knowledge）[3]。对企业而言，这种分类方法是最
具影响力和实践意义的。之后随着隐性知识和显性知识的分类被广泛接受，新的
问题不断涌现，如隐性知识是否可以相互转化，以及如何转化等。这些问题激起
诸多学者的探究，野中郁次郎（Nonaka）提出知识转化的 SECI（Socialization，
Externalization，Combination，Internalization）模型，他系统地阐述了组织学习过
程中知识创造的社会化、外在化、整合化和内在化的四个螺旋式转换过程[4]。
Anderson 将知识分为陈述性知识（declarative knowledge）和程序性知识（procedural
knowledge）。基于这种分类他提出了知识转化的 ACT（Adaptive Control of Thought）
模型，认为知识能一次从陈述性知识向程序性知识转化。ACT 模型基于认知心理
学的理论，关注知识从陈述性知识向程序性知识的转化。但是，该模型认为知识
的转化是单向的，只能从陈述性知识转化为程序性知识，不能相互转化，而且对
具体的转化过程没有探讨[5]。
②从学习型组织的角度。早在 1978 年，Argyris 和Schon 从学习类型视角对组
织学习进行研究，提出了单环学习、双环学习和再学习[6]。Senge 从影响组织学习
的障碍对学习型组织进行研究[7]。Garvin 就如何建立学习型组织做了探讨[8]。
③从知识共享的角度。Prescott C.Ensign 等从知识交易出发，认为知识共享是
指不同知识拥有者之间交易的过程[9]。Leslie Rae 强调知识共享能够使知识得到充
分利用从而产生协同效应，因此组织需要充分地交流和共享知识[10]。Leigh Weiss
通过与专业服务企业各个层次专家的上百次深入的访谈以及在对工作小组和项目
报告进行研究的基础上，指出对于知识密集型的专业服务企业如何管理知识是竞
争优势的关键来源，共享过去的经验并应用于新的情况可以提升客户价值，有利
于知识创新，更好地交付服务和消除知识的重复创造[11]。K.Niwa 从知识系统的角
基于数据挖掘的制造型企业流程优化知识管理研究
4
度出发，提出知识系统建立的目标即为促进知识共享[12]。Arthur E. Gross 认为实
施知识共享能够提升客户价值，指出员工通过将数据和信息与他们的经验结合而
产生知识，并对其共享，能够改进工作方法、提高产品质量、满足消费者的需求，
他还指出高层管理者和员工必须要致力于建立一个鼓励分享知识的环境[13]。
④从激励机制的角度。大多学者偏向于研究比金钱激励更有效的激励机制。
Holmstron 证明了可置信的团队惩罚也能激发出有效的努力[14]。
Davenport 与Prusak
提出组织中协作共享系统是一种松散的会计系统，记忆每一个参与者的贡献。如
果只有索取，可能会被抛弃；如果付出很多，可能会得到丰厚的回报，例如会被
公认为专家。奖励或承认带来的回报具有重要意义[15]。Che 和Yoo 从动态重复博
弈的角度考察了团队生产最优的问题，团队生产自身的特点鼓励和促进了团队成
员间的合作。他们证明长期重复博弈的团队中“同伴认可”所产生的隐性契约能
够有效激励员工，基于共同业绩评价的团队激励机制为团队成员向其他成员施加
压力提供了动机[16]。
⑤从制造行业知识管理的角度。Yli—Renko 等人指出，对于一个制造企业来
说，从分销商处获得机密而有价值的知识，将有助于其新产品的开发，增强自身
产品的差异性，进而获取竞争优势[17]。Martin H. Anja S 认为制造企业中实施知识
管理的基础和目标就是提升企业总的核心竞争力[18]。
§1.3.2 国内研究现状
①从知识分类转化的角度。中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平提
出了“个人知识经济”的概念，认为个人知识经济由知识（knowledge）和识知
（knowing）组成。其中知识是显性知识，识知是隐性知识。它们在个人知识经济
整体中所占的比重大约为 2：8，而价值比重在现阶段正好相反，可能是 8：2。奉
继承在 Nonaka 的显性知识和隐性知识的分类基础上，增加了分析知识，并探讨三
种知识之间的转化机制，这种分类对系统化制造企业具有巨大的实践意义[19]。耿
新、彭留英在 SECI 模型忽略外部环境影响的基础上，研究了企业知识的分类、分
布与转化机制，提出 IDE-SECI 模型，全面阐述知识的动态产生过程[20] 。汪应洛
和李勖通过分析两个不同主体之间知识的转移过程，提出了知识转移过程存在着
语言调制及联结学习两种方式，认为隐性知识也可分为真隐性知识与伪隐性知识，
对于真隐性知识的转移，联结学习是唯一的知识转移方式，对于伪隐性知识的转
移，语言调制及联结学习发生在知识转移的不同阶段，语言作为一种共同的知识
直接影响着知识转移的效率，在伪隐性知识转移过程的初期，其效率呈现稳定状
摘要：
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目录摘要ABSTRACT第一章绪论...........................................................................................................1§1.1研究背景..................................................................................................1§1.2研究制造型企业流程优化中知识管理的目的及意义..........................2§1.2.1研究目的........
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作者：陈辉
分类：高等教育资料
价格：15积分
属性：67 页
大小：2.41MB
格式：PDF
时间：2024-11-19
