互联网搜索引擎在翻译实践中的应用——基于上海理工大学国际交流处稿件翻译实例分析

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3.0 侯斌 2024-11-19 4 4 204.97KB 67 页 15积分

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互联网搜索引擎在翻译实践中的应用——基于

上海理工大学国际交流处稿件翻译分析

摘要

互联网搜索引擎辅助翻译（ISEAT）是 CAT 的一种形式，搜索引擎是译者互联

网上快速获取翻译所需信息的利器,有助于提高翻译速度、译文的准确度及地道性。

随着互联网技术的发展，使用搜索引擎辅助翻译已经成为大势所趋。

本文的研究目的是探究互联网搜索引擎在辅助翻译中的应用及其注意事项。采

用了案例分析法和经验总结法，通过分析翻译项目进行过程中所遇到的各类问题，

进而结合互联网搜索引擎的不同搜索功能及在检索信息解决翻译难题方面的实际应

用，从而得出切实可行的解决方案，以辅助译者理解原文含义、提高翻译质量。

内容主要分为三部分：首先，本文从互联网搜索引擎入手，介绍了其功能分类、

辅助翻译的定义以及数据库与语料库的区别，然后结合上海理工大学国际交流处稿

件翻译的实际案例，具体分析互联网搜索引擎在专有名词翻译、查找相关背景知识、

搜索平行文本、图片翻译和检查译文是否准确地道五个方面的作用，最后总结了在

互联网搜索引擎辅助翻译的过程中需要注意的三个事项：提高效率和准确性、识别

良莠信息和注意泄密问题。希望通过本文的研究能够帮助人们更清楚的认识互联网

搜索引擎在辅助翻译方面的作用，且希望能够给刚开始使用搜索引擎辅助翻译工作

的译者些许帮助。

关键词：互联网、搜索引擎、辅助翻译

ABSTRACT

Internet search engine aided translation (ISEAT) is a kind of CAT. Search engine is

an useful instrument for translators to get necessary information, contributing to improve

translation speed and accuracy. With development of internet technology, Internet search

engine aided translation has become an irresistible trend.

The aim of this paper is to study the proper application of search engine into

professional translation cases and matters needing attention during that period. By

adopting case analysis method and experimental summary method, the writer researches

the practical application of different search functions of internet search engines through

analyzing problems appeared during translation period, thus to have a better

understanding of original text and improve quality of translation.

The paper is mainly divided into three parts. First of all, it starts from introduction of

internet search engine, introducing its functions and categories, definition of ISEAT and

differences between internet database and language database. Then, combined the

translation case study, the writer analyzes how internet search engine plays role in aiding

translation in the following four aspects: proper noun translation, finding relevant

background information, searching parallel texts and examining accuracy of translation.

At last, the writer summarizes three matters that needs attention during translation:

improving speed and accuracy, separating the wheat from the chaff and preventing

disclosure. The writer also hope that this paper can give translators some help and a

clearer understanding about ISEAT, especially for those who are just introduced to that.

Key Word: Internet, search engine, translation

目录
致谢....................................................................I
摘要...................................................................II
ABSTRACT...........................................................III
概述..................................................................1
1 互联网搜索引擎简介............................................1
2 互联网搜索引擎辅助翻译的定义..................................1
3 互联网搜索引擎数据库与语料库..................................2
互联网搜索引擎在翻译实践中的应用......................................2
1 国际交流处翻译案例介绍........................................2
2 案例分析——翻译难点及互联网搜索引擎解决方案..................3
2.1 利用搜索引擎辅助专有名词翻译...............................4
2.2 利用搜索引擎查找相关背景知识...............................5
2.3 利用互联网搜索引擎查找平行文本.............................6
2.4 图片搜索引擎...............................................7
2.5 利用互联网搜索引擎检查翻译是否准确地道.....................8
译后总结——搜索引擎辅助翻译的优势及注意事项..........................9
1 提高效率、增加语言多样性......................................9
2 识别良莠信息.................................................11
3 注意泄密问题.................................................12
结语.................................................................14
参考文献...............................................................16
附录...................................................................17
IV

第一章概述

1概述

1.1 互联网搜索引擎简介

搜索引擎由英文 Search Engine 直译而来，它是指根据一定的策略、运用特定的

计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服

务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。互联网上的信息浩瀚无边而又杂乱

无章，就像散落在汪洋上的一个个小岛，网页链接是连接小岛的桥梁，而搜索引擎

则为用户绘制了一幅一目了然的信息地图，并将小岛和桥梁标注一清，供用户随时

查阅（吴耀武，2010：44-48）。按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，目前

的搜索引擎可大致分为三类：一、机器人搜索引擎也称全文搜索引擎，比较典型的

有Google 和百度；二、引擎目录式搜索引擎，代表有Yahoo 和搜狐等；三、Meta

元搜索引擎例如WebCrawler、飓风等。本论文主要使用到全文搜索引擎，这是目前

应用比较广泛的搜索引擎之一。该类引擎的核心就是建立索引，即需要搜索的字或

词。用户将索引输入搜索框，程序会自动搜索出其数据库内出现该索引的所有文章，

并显示出其在文章中出现的位置和出现的次数，最后将检索结果反馈给用户。这种

搜索方法类似于我们查字典的过程，都是查找关键字所在位置。

1.2 互联网搜索引擎辅助翻译的定义

严复曾以“一名之立，旬月踌躇”来表述翻译工作的艰辛。鲁迅先生也曾经说

过：“我向来总以为翻译比创作容易，因为至少是无须构想。但到真的一译，就会

遇到难关；譬如一个名词或动词，写不出，创作时候可以回避，翻译上却不成，也

还得想，一直弄得头昏眼花，好像在脑子里面摸一个急于要开箱子的钥匙，却没

有。”（王勇，2005：28-30），翻译任务的艰辛程度可见一斑。仅凭翻译工作者

个人之力掌握所有词汇及专业领域知识难如登天，所以在翻译过程中难免要使用翻

译工具加以辅助。传统的纸质字典可以基本上涵盖普通的词汇问题，帮助译者理解

原文意义，但是其体积大，重量大，无论使用或外出携带都十分不易。且由于其出

版周期影响，词汇更新慢，难以满足翻译行业对信息日新月异的要求。电子技术成

功地实现了字典电子化，薄薄一本就相当于多本纸质字典。但由于受存储量的影响，

每个单词的解释往往比较精简，甚至还存在错误。对于翻译工作者来说，关注最新

时讯、时刻扩充自身词汇量及知识储备是十分必要的。面对日新月异的当今社会、

层出不穷的各种新事物、爆炸式增长的新闻信息，翻译工作者的时间和精力则显得

相当无力。这时，若想高质量、高效率地完成翻译任务，借助互联网就成为必要的

上海理工大学硕士学位论文

手段。互联网便相当于一个免费的巨型的语料库, 而搜索引擎便是进入这个巨型语

料库的一把“钥匙”（朱明炬、谢少华，2003：59-62）互联网搜索引擎辅助翻译

是计算机辅助翻译的一种形式,它能方便译者查找与所译内容相关的背景材料，甚至

找到相对应的译文。而且搜索引擎可以帮助翻译工作者足不出户了解异国风土人情、

地理环境和历史典故，借以更好理解原文。利用回译等方法，搜索引擎甚至可以对

翻译起到校对和核实的作用，帮助译者提高翻译的准确性和效率、提高翻译能力。

1.3 互联网搜索引擎数据库与语料库

从定义上看，搜索引擎检索库应和语料库区别开来。语料库是指在随机采样的

基础上收集的有代表性的真实语言材料的集合，是语言运用的样本（杨惠中，

2002）。搜索引擎检索库是各个搜索引擎通过提取网站信息建立的自己的数据库。

倪传斌等学者认为，虽然搜索引擎数据库相较于语料库而言全而新，但其不具备语

料库最重要的代表性，不能保证在其基础上做出的研究或结论的可靠性和普遍性。

因此互联网搜索引擎检索库不是语料库，应该慎用搜索引擎提供语料以协助翻译的

方法。但笔者认为，事物都需辩证分析对待。虽然语料库科学客观，但词量远远不

如搜索引擎检索库。互联网是一个庞大的信息世界，截止 2013 年6月，据美国安全

局调查称互联网元数据总量已超万亿。世界三大语料库之一的柯斯林英语语料库含

词量在 4.5 亿左右，远远少于互联网搜索引擎数据库收入量。且尽管语料库功能强

大，科学客观，但由于其技术性较强，普及和使用的程度不高，将其用于普通的翻

译实践并不可行（周杰，2007:26-56）。因此，就辅助翻译而言，搜索引擎数据库

比语料库更具可行性。并且，除了提供语料，搜索引擎还能为译者提供辅助专有名

词翻译、寻找相关背景知识、查找平行文、图片搜索功能辅助翻译和检查校对等其

他功能，为译者的工作提供极大便利。在第二章里，笔者将以上海理工大学国际交

流处翻译稿件中的实例具体阐述互联网搜索引擎是如何解决翻译中遇到的问题、辅

助译者达到翻译目的的。

2互联网搜索引擎在翻译实践中的应用

2.1 国际交流处翻译案例介绍

上海理工大学国际交流处是上海理工大学执行涉外政策、协调国际交流与合作

第二章互联网搜索引擎在翻译实践中的应用

事务的职能部门和办事机构。笔者在该处负责稿件翻译，稿件涉及的内容有：全校

国际合作工作的发展规划；与外国院校交换生合作备忘录；校园新闻稿；文化活动

中心规范制度；领导人活动发言稿以及各学院简介等。该案例文风清晰易懂，不存

在理解问题。

一、词汇特点

由于该案例的稿件属非文学类文体，多报道校园新闻、宣传规章制度等，力求

简洁活泼的语言向学生传达学校信息。因此，在词汇方面不会过度注重辞藻的华丽

程度。但又由于其新闻稿的特性，用词上注重规范统一，有着许多约定俗成的套语，

如cited as saying(援引……的话)等等。出现较多专业机构和学校名称等专有名词，

有着固定翻译，不能随意为之。由于篇幅限制，一般会实用缩略词，如WB（World

Bank）。

二、句型特点

为使英语文稿简洁清晰，多采用扩展的简单句，即在简单句的基础上添加同位

语、介词词组和分词词组等；汉语文稿则多见长句，将诸多信息涵盖在一句话中，

在翻译时要注意拆分句子。语态的处理也十分重要，新闻英语在没有具体人物执行

某一动作, 或表达重点在于动作本身而不在动作执行者的情况下,把动词转化为抽象

的名词加之无人称性的使用突出了新闻的内容而不是强调文本的产生者和接受者

（周凝绮、陈亚斐，2010:107-108）；汉语文稿中则少有被动语态的使用，在做翻

译时尤其要注意被动语态的添加或消除。

三、文体特点

笔者翻译的稿件对文体的要求都比较高，尤其是新闻稿，其主体结构标题、导

语、正文三大部分缺一不可，六要素时间、地点、人物、时间的起因、经过和结果

也要交代清楚。新闻分“硬新闻”和“软新闻”两种，硬新闻也就是“纯新闻消息

报道”，指题材严肃，具有一定时效性的客观事实报道；软新闻是指情感味浓，写

作方法诙谐，轻松幽默的新闻，不具有时效性。在翻译新闻稿时，一定要区分其种

类，将翻译的语言风格与原文保持一致。

2.2 案例分析——翻译难点及互联网搜索引擎解决方案

中英文作为两种语言，有共通之处，但也存在着不少区别，这在新闻稿的翻译

上也有着比较明显的体现。如同其他文体一样，新闻稿的翻译也存在诸多问题，笔

者认为此类文稿的翻译难点主要体现在以下三个方面：专有名词翻译、相关背景知

识查询、源语表达方法和语言风格的契合及检验译文准确与否。

上海理工大学硕士学位论文

2.2.1 利用搜索引擎辅助专有名词翻译

笔者在在翻译稿件时会遇到一些专有名词，如学校名称、机构名称、人名等。

有许多学校或机构名称是笔者之前没有接触过的，如果按照字面逐字生搬硬套，译

文肯定不尽人意，这时就要利用搜索引擎上网搜索。一般来说，搜索引擎的检索功

能主要包括关键词检索、分类目录浏览、布尔逻辑检索、截词检索等多种。最常用

的是关键词检索。

例如：大学“Regensburg University of Applied Sciences”的汉译。

分析：笔者的处理方法是使用关键词检索法将其输入Google，但发现出现的网

页都是英文网页，并未有对应汉语译法，然后笔者在关键词检索法的基础上添加布

尔逻辑检索。布尔逻辑检索也称作布尔逻辑搜索，严格意义上的布尔检索法是指利

用布尔逻辑运算符连接各个检索词，然后由计算机进行相应逻辑运算，以找出所需

信息的方法。逻辑词如表 1所示：

三种逻辑关系

逻辑算符AND（与） OR（或）NOT（非）

检索式 A and B A or B A not B

或者写成A*B A+B A-B

命中A和B都出现的记录A和B有一个或两

个都出现的记录

只出现A而不出

现B的记录

表1. 三种逻辑关系

基于以上理论，笔者将输入的关键词改为“Regensburg University of Applied

Sciences and 大学 ”，这样检索出约34500 条既包括“Regensburg University of

Applied Sciences”也包括“大学”的结果，在大概浏览这些网页之后，笔者发现对

该大学有“雷根斯堡应用技术大学”和“雷根斯堡应用科技大学”两种译法。笔者

继续将这两种翻译分别作为关键词进行检索，发现“雷根斯堡应用技术大学”的检

索结果为57500 条，而“雷根斯堡应用科技大学”的检索结果为68200 条，且这一

译名被维基百科和互动百科等较权威网站收录，所以笔者最终决定将“雷根斯堡应

用科技大学”作为最终翻译结果。

人名也是翻译当中常见的难题，它是有固定译文的，实在不适宜“另起炉灶”

重新翻译，互联网搜索引为人名的准确翻译提供了极大便利。

例如：2013 年5月30 日下午 4点，德国文化中心迎来了一场隆重而又特别的报

告会——前德国驻沪总领事龙贝格先生关于 2013 年德国大选的报告会。

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摘要：

互联网搜索引擎在翻译实践中的应用——基于上海理工大学国际交流处稿件翻译分析摘要互联网搜索引擎辅助翻译（ISEAT）是CAT的一种形式，搜索引擎是译者互联网上快速获取翻译所需信息的利器,有助于提高翻译速度、译文的准确度及地道性。随着互联网技术的发展，使用搜索引擎辅助翻译已经成为大势所趋。本文的研究目的是探究互联网搜索引擎在辅助翻译中的应用及其注意事项。采用了案例分析法和经验总结法，通过分析翻译项目进行过程中所遇到的各类问题，进而结合互联网搜索引擎的不同搜索功能及在检索信息解决翻译难题方面的实际应用，从而得出切实可行的解决方案，以辅助译者理解原文含义、提高翻译质量。内容主要分为三部分：首先，本文从...

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