基于RFID的室内位置感知系统

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3.0 陈辉 2024-11-19 5 4 1001.8KB 65 页 15积分

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摘要

位置感知是为用户提供所需要的与位置相关的服务，其应用离不开获取用户

的位置信息。由于传统的定位技术不能满足室内定位环境和精确度的要求，而 RFID

传感技术所具有的非接触和非视距等优点使其成为室内定位技术的首选。本文所

研究的利用 RFID 传感技术进行室内位置感知是提高位置服务性能的一项重要技

术手段。

论文从对象定位和目标追踪两个角度出发，着重对数据处理进行了研究，将

定位算法作为关键问题进行了深入探讨。在系统架构中，RFID 作为定位传感技术

的重点，主要分析了应用于室内环境中的优势，对于需要改进的地方提出了自己

的意见。为了解决位置数据风暴问题设计了二级数据融合层次结构，以形成对位

置信息相对完整一致的感知描述。

在获得了较精准的数据以后，利用定位算法实现位置计算。通过比较了国内

外先进的室内定位算法，选择了基于反射信号强度的标签定位方法。在该方法中

引入墙衰减因子 WAF 对简单信号传播模型进行修正，实验数据表明了 WAF 传播

模型有效地补偿了由障碍物引起的衰减。随后利用线性及多元回归分析方法进行

参数估计，最后通过 Fang 算法或 Chan 算法求解曲面方程计算得出标签的位置。

这种方法的优点在于可以获取精确的位置信息。

基于 LANDMARC 方法的思想，对于移动目标采用基于参考标签的定位方法。

使用欧几里德几何学方法来检测信号强度的距离，表明了参照标签与移动目标间

的位置关系。选择 k个距离最近的参考标签来计算移动目标的位置，这样做优点

在于不仅计算量小还解决了室内动态环境对于数据的影响。

论文充分结合了定位算法的高精确度和追踪算法的快速响应两方面的优势。

对于在室内环境中的定位技术进行了深入的研究，针对基于 RFID 的室内位置感知

技术的发展提出了自己的见解。

关键词：RFID 位置感知室内定位追踪

ABSTRACT

Location awareness aims to provide location related service to customers, so that its

application is related to getting the location data. Just because the traditional locating

technology can not meet the requirement of accuracy in indoor environment, RFID with

the virtue of non-touch and non-LOS, becomes the first choice of it. The topic of this

thesis, RFID based Indoor Location Awareness System, is a key approach to improve

the indoor location service.

From two parts, object locating and tracking, this paper emphasizes data process

and locating algorithm. In the system framework, RFID is an important technology used

in location sensor. This section analyzes its advantage used in indoor environment and

brings forward some points of update proposal. A two-level data process model is

designed to solve the problem of location data storm, thus can form a uniform

description of location data.

After getting rather precise data, several kinds of locating algorithm are used to

implement location computing. By comparing different methods of indoor locating

algorithm, a kind of received signal strength based tag locating method is chosen. Wall

attenuation factor is adopted to improve the performance of simple signal propagation

model, and the result of experiment has demonstrated that the WAF compensates

effectively for attenuation due to obstructions. And then linear and multiple regression

analysis methods are applied to estimate the parameters in this model, Fang and Chan

algorithm to compute the tag location. This method aims to get exact location data.

To locate mobile object, a reference tag based locating method is applied. This

method is mainly based on LANDMARC approach, which computes the Euclidean

distance of signal strength to show the distance between the reference tag and the

mobile object. In this method, k-nearest reference tag algorithm is chosen to compute

the location of mobile object. This method has two advantages; they are fewer loads of

computing and offsetting indoor dynamic interferences to data.

This paper combines the mutual advantage of locating high-precision and tracking

fast-response. When investigating locating technique used in indoor environment, gives

my own opinions about the development of RFID based indoor location awareness

system as well.

Key word: RFID, location awareness, indoor locating, tracking

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论...................................................................................................................1

§1.1 课题背景及意义............................................................................................1

§1.1.1 位置感知的基本概念.........................................................................1

§1.1.2 RFID 实时定位系统的发展 .............................................................. 2

§1.2 国内外研究现状............................................................................................3

§1.2.1 位置计算的主要技术.........................................................................3

§1.2.2 室内位置感知系统简介.....................................................................5

§1.2.3 室内定位技术的选择.........................................................................7

§1.3 研究难题与方向............................................................................................8

§1.4 论文内容与结构............................................................................................8

第二章室内位置感知的系统架构.............................................................................10

§2.1 室内位置感知系统的构架..........................................................................10

§2.2 RFID 定位传感网络 ................................................................................... 12

§2.2.1 RFID 技术的发展 ............................................................................ 13

§2.2.2 RFID 标签的分类 ............................................................................ 14

§2.2.3 RFID 中间件的设计 ........................................................................ 15

§2.2.4 RFID 系统在室内环境中的应用 .................................................... 16

§2.3 位置服务器..................................................................................................17

§2.3.1 数据库服务器...................................................................................19

§2.3.2 网络服务器.......................................................................................19

§2.4 前端应用系统..............................................................................................20

§2.5 本章小结......................................................................................................20

第三章室内位置感知系统的数据处理.....................................................................21

§3.1 数据处理的流程..........................................................................................21

§3.2 传感器的数据处理......................................................................................22

§3.3 数据融合的处理方法..................................................................................24

§3.3.1 数据融合的模型...............................................................................24

§3.3.2 目标识别的处理方法.......................................................................25

§3.3.3 目标追踪的处理方法.......................................................................27

§3.4 数据模型......................................................................................................31

§3.4.1 数据模型...........................................................................................32

§3.4.2 数据流...............................................................................................33

§3.4.3 数据库服务器的性能.......................................................................34

§3.5 本章小结......................................................................................................35

第四章室内位置感知系统的定位追踪算法.............................................................36

§4.1 算法研究的公制问题..................................................................................36

§4.1.1 信号强度的可行性分析...................................................................36

§4.1.2 算法的公制问题...............................................................................37

§4.2 基于反射信号强度的室内固定标签定位算法..........................................38

§4.2.1 墙衰减因素 WAF 传播模型 ............................................................38

§4.2.2 固定标签的位置估计.......................................................................43

§4.2.3 WAF 传播模型的性能分析 .............................................................46

§4.3 基于 k-最近邻算法的室内移动标签追踪算法......................................... 47

§4.3.1 k-最近邻定位算法........................................................................... 47

§4.3.2 移动标签的追踪...............................................................................50

§4.5 本章小结......................................................................................................52

第五章室内位置感知系统的应用与工作总结.........................................................53

§5.1 位置感知系统的应用层次..........................................................................53

§5.2 位置感知系统的应用模式..........................................................................55

§5.3 基于位置的室内环境感知系统..................................................................57

§5.4 位置感知系统的多维应用..........................................................................58

§5.5 结论与展望..................................................................................................59

参考文献.........................................................................................................................60

在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果.............................................62

致谢.........................................................................................................................63

第一章绪论

§1.1 课题背景及意义

计算模式在经历了主机计算、桌面计算之后，正朝着普适计算(Ubiquitous

Computing)大步前进。普适计算环境所倡导的是将计算机和人所处的环境和谐地融

为一体。环境的感知效应对室内环境的影响主要在于为人们创造一个良好的合理

的生活和工作环境。其中，计算机要所要完成的任务在于根据环境中对象的位置

和空间关系的变化为用户提供非干扰的服务，并自动地调整自己的状态和行为来

适应系统和用户的要求。由此可见，室内环境感知的一个重要问题就在于位置计

算，位置决定着采取怎样的服务。

现今的位置服务领域非常火热，其应用大部分都是基于户外移动用户的，随

着生活质量的不断提高，小型移动计算设备及无线网络的发展使得室内位置服务

变得越来越重要。人们对位置服务的要求也越来越高，范围也越来越广，用户方

位感知、智能家电的许多行为都与位置相关，如自动打开用户附近的灯或将来电

自动转接到离用户最近的电话，通过家庭网络将计算机视觉、位置追踪设备等方

法获取的用户方位在智能空间进行感知。这就推动了各研究机构及商家等对室内

小范围位置感知的研究。本文研究利用 RFID 传感技术进行室内位置感知是提高位

置服务性能的一项重要的技术手段。

§1.1.1 位置感知的基本概念

所谓位置服务[1](LBS, Location Based Services)又称定位服务，是指通过移动终

端和移动网络的配合，确定移动用户的实际地理位置，从而提供用户所需要的与

位置相关的服务信息，是一种移动通信与导航融合的服务形式。在提供便捷的位

置服务的同时，无疑需要大量的精准数据。

位置感知[2] (Location Awareness)就是获取用户或目标的位置信息，进行上下

文融合，分析目标的历史、现状，预测未来可能要发生的事，提供及时的服务。

位置感知计算(Location-aware Computing)就是应用或服务能根据环境中对象的位

置和空间关系的变化，而非侵入式以及不干扰用户注意力地自动调整自己的状态

和行为来适应系统和用户的要求。

在介绍对于位置感知系统所做的相关研究之前，有必要先下一个定义。在此

将目前用于获取位置信息的系统分成两大类：定位系统及追踪系统。定位系统是

用户从系统环境中接收检测的位置信息并让用户自行计算其真实位置。这在可能

基于 RFID 的室内位置感知系统

是敌方的环境下保证了用户个人的隐私，这一领域已有很多研究工作正在进行。

而追踪系统则是一台中央计算机或者控制器在一定范围内监视目标而不涉及计算

待追踪目标的位置信息。在非敌对环境中，隐私并不是主要的问题。许多系统是

这两种类型的混合—不管是从设计上还是简单地从构造上—通常为了安全性和机

密性的需要。我们通常将术语“位置感知”定义为这种混合系统。本文所研究的系统

也属此类，之所以要区分这两类系统的目的在于要区分处理位置信息的策略与精

确定位目标的机制[3]。在本文中所论述的位置感知系统，主要研究的是固定于室内

环境中的待定位对象与在室内环境中移动的待追踪目标。

§1.1.2 RFID 实时定位系统的发展

在信息社会，提升数据采集的效率和准确程度是每个行业共同关注的焦点，

而RFID 的无线识别无疑在这方面跨出了一大步。根据 Forst&Sullivan 关于“RFID

实时定位系统市场”[4]的分析报告中指出 2004 年实时定位系统(RTLS, Real Time

Locating Systems)的市场利润为 2.01 亿美元，2011 年预计将达到 12.6 亿美元。副

研究员 Sathya Durga 认为，对实时数据的需求正在快速增长，因为人们发现它能

在恰当的时间提供准确的信息，从而提高效率，提供更好的服务。

图1-1 RTLS1998～2005 市场分析(单位：百万美元)

实时定位系统是一种利用电子设备随时定位人或物的系统。RFID 实时定位系

统使用无线遥感技术为用户提供无线服务，主要应用于已经具备无线连接性的网

络区域内的资产进行实时定位追踪。RTLS 实时定位系统的市场在目前还比较小，

到目前为止全球大约实施了 1000 个这样的系统，但是 RTLS 实时定位系统将在未

来几年中获得爆发性的增长。

无线及通信设备的普及带动了人们对位置感知服务的需求，人们需要确定物

品的三维坐标并追踪其变化。现有的定位服务系统主要包括基于卫星定位的 GPS

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摘要：

I摘要位置感知是为用户提供所需要的与位置相关的服务，其应用离不开获取用户的位置信息。由于传统的定位技术不能满足室内定位环境和精确度的要求，而RFID传感技术所具有的非接触和非视距等优点使其成为室内定位技术的首选。本文所研究的利用RFID传感技术进行室内位置感知是提高位置服务性能的一项重要技术手段。论文从对象定位和目标追踪两个角度出发，着重对数据处理进行了研究，将定位算法作为关键问题进行了深入探讨。在系统架构中，RFID作为定位传感技术的重点，主要分析了应用于室内环境中的优势，对于需要改进的地方提出了自己的意见。为了解决位置数据风暴问题设计了二级数据融合层次结构，以形成对位置信息相对完整一致的感...

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