基于BP网络的传媒上市公司绩效评价的实证研究

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3.0 陈辉 2024-11-19 5 4 942.19KB 69 页 15积分

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摘要

近几年来，中国经济的高速发展和人均 GDP 的增长推动着传媒业的蓬勃发展。

通过资本运作扩张规模、整合资源，提高绩效，增加竞争力，已经成为我国传媒

业进一步发展的紧迫问题。这种情况下，本文对我国传媒上市公司的经营绩效进

行综合评价，并建立模型为各类相关利益者提供决策模拟分析的工具。

目前，对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价

模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价

值。线性模型常用的有 DEA 方法，它在处理多投入、多产出问题时避免了人为主

观因素的影响,其评价结果较为科学准确，只是 DEA 方法对于非 DEA 有效的公司

只能根据模型用投影到生产可能边界给出今后改进的最优目标，但如何达到目标

并未给出具体实施方案；非线性评价模型典型的有 BP 神经网络，能学习记忆各

个因素之间的非线性关系，进行仿真模拟，如可以方便的作灵敏度分析，从而具

体指导决策行动，但它的学习需要一组预期的理想输出目标，而该目标目前主要

采用专家打分的 AHP 法给出，易受主观影响，这一定程度限制了其应用。

本文将结合两者的优点，从 2006 年的十二家传媒上市公司的相关财务指标

出发，鉴于样本容量小，先进行相关性分类，再将每类指标的合成因子代入 DEA

模型，得到一组科学准确的先验评价值的基础上，利用这组值作为 BP 神经网络

的理想输出建立绩效评价的网络模型，并利用模型进行仿真，对非 DEA 有效的公

司的各个指标作单因素灵敏度分析，将其结果用折线图画出，从图中可以形象地

观察出各个公司的不同指标对其绩效的影响程度，还可通过观察同一指标对不同

公司的影响能力区分公司的经营类型，笔者通过比较各个公司与其它公司的异同，

作出各自的针对性地建议。

关键词：传媒，DEA，绩效，评价，BP 神经网络

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ABSTRACT

In the last year, with the economic developed in china and the growth of per

capita gross domestic product at top speed, the Media industry get the booming

development. In the meantime, it is becoming an urgent problem to extend size and

harmonize resource by the capital market in order to improve performance，so, it is

important to carry performance evaluation of media company based on cost and

product in order to provide decision support.

At present, there are line model and nonline model by which we can carry on

performance evaluation of the enterprise.It will get some more objective result to use

nonline model,and it is more important to carry on imitating by using nonline

model.The DEA method ,as a kind of line model, can avoid artificial subjective factor

of influence when it process some problems that face much cost index and much

produce index. Although this methed can get the target of improvement by projecting

image on the produce bound, it is hlepless for governor to get the viable method by

which the question can solve . The BP network model, as a kind of nonline model, can

learn and memory the relation between the finance index and the evaluation by which

we can carry on similating and estimating the unkown sample.We can carry on the

analysis of sensitivet degree with the BP network model,which is more useful for the

decision maker because it can guide his activity. The BP network model need a group of

the expected evaluation which are usually acquired with the experience of the expert, so

it isn’t credibility for some people.

The article combines the adwantage of two method.The author obtains a set of

evaluation value of 12 media listed company based on DEA model after carrying on line

relativity classification and synthesize of each index sign factor generation. Then, the

author designs reasonable BP network model,so it is very to get the number of

performance evaluation for those media nonlisted companys when we performance

improvement.Finally, the author get the suggestion of performance improvement after

carrying on the analysis of sensitivet degree for those media listed companys .

Key Word：Media , DEA , performerce, evaluation, BP neural net

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lot

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scholar adopt DEA method when they carry on

the efficiency evaluation of the business enterprise in same

profession,

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road

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intelligen

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analysis

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The article make the artificial nerve learn the

relation between the finance index and the evaluation that

come from the DEA model,so the netmodel can carry on

similating and estimating the unkown sample . Thus,the article

makes an science evaluation method that is easy to practice

and rigorous to carry theoretical argument.

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the intelligent degree's analysis

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III

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论 .....................................................................................................................1

§1.1 本文研究背景与意义 ...........................................................................................1

§1.2 文献评述 ...............................................................................................................2

§ 1.2.1 国内绩效评价研究现状 .................................................................................2

§1.2.2 国外绩效评价研究现状 ..................................................................................4

§1.2.3 国内外传媒产业绩效评价研究现状 ..............................................................5

§1.3 本文研究目的 .......................................................................................................5

第二章企业绩效评价理论基础 .....................................................................................7

§2.1 与绩效评价相关的理论视角 .............................................................................7

§2.2 企业经营绩效评价的系统方法 ...........................................................................9

§2.2.1 确定指标权重的方法 .....................................................................................9

§2.2.2 评价标准 .......................................................................................................10

§2.2.3 计分方法 .......................................................................................................11

§2.2.4 绩效评价方法 ...............................................................................................11

§2.3 企业经营绩效评价的趋势 .................................................................................15

第三章 BP 神经网络原理与 DEA 方法 ..................................................................17

§3.1 人工神经网络模型 ..............................................................................................17

§3.1.1 神经元模型 ....................................................................................................18

§3.1.2 人工神经元模型 ............................................................................................19

§3.1.3 BP 神经网络模型 ..........................................................................................20

§3.1.4 Matlab 的神经网络工具包 ........................................................................ 25

§3.2 相对效率评价的 DEA 方法 .............................................................................. 26

§ 3.2.1 DEA 介绍 ................................................................................................ 26

§ 3.2.2 DEA 基本原理和模型 ............................................................................ 27

§3.3 本章小结 ...........................................................................................................29

第四章传媒上市公司 DEA 评价 ............................................................................ 31

§4.1 评价指标体系的建立 .........................................................................................31

§4.1.1 中国传媒上市公司概况 ...............................................................................32

§ 4.1.2 评价指标的建立 ..........................................................................................33

§4.2 DEA 模型分析 ................................................................................................. 34

第一章绪论 1

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§ 4.2.1 数据的标准化处理 .......................................................................................34

§ 4.2.2 DEA 模型评价值 ......................................................................................... 37

第五章 BP 网络模型的设计与训练 .............................................................................39

§5.1 构造训练样本集与测试样本集 ..........................................................................39

§5.2 网络模型的建立 ..................................................................................................40

§5.2.1 隐含层节点数 ................................................................................................40

§5.2.2 评价 BP 模型性能的误差指标 ....................................................................41

§5.2.3 网络参数的确定 ...........................................................................................41

§5.3 网络模型的训练 .................................................................................................42

§5.4 讨论 .....................................................................................................................43

第六章基于 BP 模型的灵敏度分析 ............................................................................45

§6.1 灵敏度分析的一般程序 ......................................................................................45

§6.2 灵敏度分析的进行 ..............................................................................................46

§6.2.1 投入指标的灵敏度分析 ...............................................................................46

§6.2.2 产出指标的灵敏度分析 ...............................................................................52

§6.3 小结 .....................................................................................................................58

第七章结论、建议及展望 ...........................................................................................59

§7.1 研究工作总结 .....................................................................................................59

§7.2 问题与展望 .........................................................................................................60

附录 ...............................................................................................................................61

附表 1传媒上市公司 2006 年原始数据（投入指标） .........................................61

续附表 1传媒上市公司 2006 年原始数据（产出指标） .....................................62

参考文献 .........................................................................................................................63

在读期间公开发表的论文 .............................................................................................66

致谢 .............................................................................................................................67

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第一章绪论

§1.1 本文研究背景与意义

在近三十年改革开放的推动下，我国传媒业逐渐完成了从党的新闻事业到在

党领导下的传媒产业的转变。2001年，中国证监会新版的《上市公司行业分类指

南》将传媒与文化产业定为上市公司13个基本产业门类之一，其中包含出版、声

像、广播电影电视、艺术、信息传播服务业5个大类。同年，全国宣传部长会议提

出要着力进行“投融资体制创新”。2003年10月14日，十六届三中全会通过的《中

共中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》进一步提出:“完善文化

产业政策，鼓励多渠道资金投入，促进各类文化产业共同发展，形成一批大型文

化企业集团，增强文化产业的整体实力和国际竞争力。2005年八月，国务院发布

了《关于非公有资本进入文化产业的若干规定》与《关于文化领域引进外资的若

干意见》，第一次对投资参股文化产业做出了详细全面的规定。[1]

从国内外传媒生态环境来看，传媒业面临着更为激烈的内部竞争和外部压力。

近几年来，媒体越来越被作为一个产业来看待，一体化、全球化、新技术和品牌，

这四个特点构成了全球媒体业的主要趋势。从全球范围来看，伴随着社会信息化

水平的提高，传播信息、实现信息资源的分配、提供文化娱乐的传媒产业已经成

为新兴的“朝阳产业”，合并兼并风起云涌，媒体大战日趋激烈，投资融资潮起

潮落。随着改革深化，境外资本大量涌入，国内媒体横纵联合，所有变革的任务

归根结蒂在于提高核心竞争力，就是将技能、资产和运做机制有机融合在一起的

能力。[2]

中国经济的高速发展和人均GDP的增长推动着传媒业的蓬勃发展。目前，中

国传媒产业发展环境逐步优化，平面媒体政策相对宽松、广电媒体市场准入大门

渐启、市场拓新先机开始显现、科技含量不断提高，传媒业正呈现出强劲的产业

化发展趋势。

2006年，中国传媒产业总产值达到了4236亿元，比2005年增长了32.1%，传媒

产业已占到我国GDP的2.1%-2.2%。专家预测，我国近几年传媒产业的产值将保持

每年10%-15%的速度增长，到2008年将增长40%左右，总产值将达到6000亿元人民

币。在2008年后，还将继续保持10%—15%速度稳步增长。[3]

作为社会信息传播的途径，传媒行业涵盖了信息生产、加工、传播和基础设

基于BP网络的传媒上市公司绩效评价的实证研究

施建设等领域，具有典型的信息服务业的特征.同时，传媒的信源(即各种媒体所传

播的内容)具有强烈的文化、人文特征，使得传媒产业成为文化产业的重要组成部

分。因此，在当今传统媒体与新媒体（互联网与手机平台）交融的数字媒体时代，

传媒产业具有资本密集与知识密集的特点，与传统产业相比，传媒产业还具有自

己的独特性:

相对垄断性。由于在一定的时间、空间里，大众传媒的数量有限，通过竞争

取得了优势的媒体拥有数量庞大的受众，并且信息产品的内在性使得媒体受众具

有较高的稳定性和品牌忠诚度，同时，传媒业的意识形态属性使其往往受到相关

政策的制约而形成政策垄断性。

良好的增值性。传媒通过电波、网络、印刷品等媒介向受众传递信息，具有

边际成本低、速度快、影响广泛的特点，使得传媒能迅速形成规模效应和盈利。

独特的盈利模式。传媒业所经营的信息产品具有独特的赢利模式。不仅是直

接通过出售传媒产品而获取利益，而且是在扩大发行受众与范围基础上通过搭售

广告而盈利，这在互联网、广播与电视、报纸等媒体领域尤其明显。[4]

我国传媒业经过80年代的市场导入阶段和90年代初期以来的高速成长，目前

正进入高速成长期的后半期。毫无疑问，政策因素的风险正在降低，市场竞争的

风险正在加大。有效的对我国传媒类公司的经营绩效进行评价，对于投资者和债

权人保护自身利益、经营者防范财务危机、政府管理部门监控传媒集团公司的质

量和证券市场风险，都有重要的现实意义，已成为各类相关利益者迫切关心的问

题。对于相关公司，在经营绩效评价的基础上，诊断经营中存在的问题，明确提

高绩效的方法和途径，具有指导作用。

§1.2 文献评述

§ 1.2.1 国内绩效评价研究现状

绩效是评价一切实践活动的有效尺度和客观标准。在这里，绩效指的是投入

产出比，在投入相同的情况下，产出越大说明绩效优秀，或者在相同的产出情况

下，投入越少说明绩效优秀。相反，产出相对越少，或者投入相对越多则绩效越

差，所以绩效评价的问题是一个综合评价的问题。[5]

综合评价的研究对象通常是自然、社会、经济等领域中的同类事物 (横向)或

同一事物在不同时期的表现 (纵向)。具体的综合评价一般表现为以下三类:第一类

问题是对所研究事物进行分类;第二类问题表现为对上述分类的的有序化，即在第

传媒上市公司绩效综合评价的 BP 模型研究

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摘要：

I摘要近几年来，中国经济的高速发展和人均GDP的增长推动着传媒业的蓬勃发展。通过资本运作扩张规模、整合资源，提高绩效，增加竞争力，已经成为我国传媒业进一步发展的紧迫问题。这种情况下，本文对我国传媒上市公司的经营绩效进行综合评价，并建立模型为各类相关利益者提供决策模拟分析的工具。目前，对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。线性模型常用的有DEA方法，它在处理多投入、多产出问题时避免了人为主观因素的影响,其评价结果较为科学准确，只是DEA方法对于非DEA有效的公司只能根据模型用投影到生产可能边界给...

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