商务智能在上海机场中的应用研究
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摘 要
商务智能通过对结构化和非结构化的企业业务和管理数据的获取和整合，从
中分析和挖掘出有价值的业务和管理信息，从而帮助管理者采取有效的管理方式，
完善各种业务与管理流程，提高企业业务与管理决策水平，提升企业各方面的绩
效，保证企业战略的正确执行。商务智能已经超过 ERP 和CRM 成为最具增长潜
力的管理软件，目前广泛应用于银行、电信、金融、制造业等行业。
本文选题来源于商务智能技术在上海机场的应用研究科研课题，主要研究内
容和创新点为：
首先，分析了上海机场在业务运营系统和管理信息系统的规划内容，阐述了
浦东机场和虹桥机场在信息系统建设方面的情况，基于此，分析了这些系统在商
务智能方面的应用情况，为商务智能的建设和系统复用奠定理论基础。
其次，分析了商务智能系统技术架构的内容，提出了上海机场商务智能系统
技术架构，并阐述了其各层次的主要内容。然后，通过对上海机场商务智能价值
管理和需求的分析，提出了上海机场商务智能系统应用架构，并对各模块进行了
详细分析。
最后，通过从数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和总体上分析了各主流商
务智能平台产品的特点，并针对目前选型时存在的问题，提出了一些新的参考指
标。
本文的研究不仅为上海机场商务智能系统建设提供蓝图设计和选型分析参
考，同时也为其他机场在规划与实施商务智能系统项目时提供借鉴和帮助。
关键词：商务智能 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 机场
ABSTRACT
Through the integration of structured and unstructured enterprise operating and
management data, business intelligence can analyse and mine valuable
business and management information. The information can help managers to take
effective management, improve various business and management processes,
improve business operation and management decision-making level, enhance all aspects
of business performance, and finally ensure the correct implementation of corporate
strategy. Business intelligence has become the most growth potential management
software over ERP and CRM, and is widely used in bank, telecommunication, finance,
manufacturing and other industries.
This paper is parts of the research achievements on research and application of
business intelligence technology in the Shanghai Airport, the main content and
innovations are as follows:
First, it analyses the planning of the Shanghai Airport operation systems and
management information systems, and explains the construction of the Pudong Airport
and Hongqiao Airport in the information system. Based on this, it analyses the
application of business intelligence in these systems.
Second, it analyses the contents of business intelligence system technical
architecture, and puts forward the technical architecture of Shanghai Airport business
intelligence systems and analyses its main content. Then, it elaborates the values and
demands of the Shanghai Airport business intelligence, and puts forward the application
architecture of Shanghai Airport business intelligence system and analyses the detailed
content of each module.
Finally, according to the current business intelligence platform products, it analyses
general characteristics of each product from data warehousing, online analytical
processing, data mining, and overall. Acording to the problems in system selection, it
puts forward some new references.
This paper provides blueprint design and selection analysis for the construction
of the Shanghai Airport business intelligence system, and provides reference and help
for other airport projects in the implementation of business intelligence systems.
Key Words: Business Intelligence，Data warehouse，On-Line Analytical
Processing，Data mining，Airport
目 录
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪 论 ....................................................... 1
§1.1 研究背景 .................................................... 1
§1.2 国内外研究现状 .............................................. 2
§1.2.1 商务智能理论与应用发展 ................................ 2
§1.2.2 商务智能在机场和航空中的应用情况 ...................... 9
§1.3 全文结构 ................................................... 11
第二章 上海机场商务智能应用情况分析 ................................ 13
§2.1 上海机场信息系统规划回顾 ................................... 13
§2.1.1 上海机场运营信息系统规划 ............................. 13
§2.1.2 上海机场管理信息系统规划 ............................. 17
§2.2 浦东机场运营信息系统建设情况 ............................... 18
§2.3 虹桥机场运营信息系统建设情况 ............................... 25
§2.4 部分关键系统在商务智能方面的应用 ........................... 26
§2.5 本章小结 ................................................... 30
第三章 上海机场商务智能系统应用蓝图研究与设计 ...................... 31
§3.1 上海机场商务智能系统技术架构 ............................... 31
§3.1.1 数据整合层 ........................................... 31
§3.1.2 数据服务层 ........................................... 34
§3.1.3 应用分析层 ........................................... 36
§3.1.4 信息展现层 ........................................... 38
§3.2 上海机场商务智能系统应用架构 ............................... 39
§3.2.1 价值管理 ............................................. 39
§3.2.2 需求分析 ............................................. 41
§3.2.3 应用架构 ............................................. 42
§3.3 本章小结 ................................................... 45
第四章 商务智能平台产品比较分析 .................................... 46
§4.1 商务智能平台产品比较分析 ................................... 46
§4.1.1 数据仓库技术 ......................................... 46
§4.1.2 联机分析处理技术 ..................................... 48
§4.1.3 数据挖掘技术 ......................................... 50
§4.1.4 总体分析 ............................................. 51
§4.2 上海机场商务智能系统实施参考指标 ........................... 53
§4.3 本章小结 ................................................... 54
第五章 结论与展望 .................................................. 55
§5.1 全文总结 ................................................... 55
§5.2 局限性与展望 ............................................... 55
参考文献 ........................................................... 57
第一章 绪 论
1
第一章 绪 论
§1.1 研究背景
上海是中国重要的门户口岸，连接世界的桥梁纽带，也是中国大陆首座同时
拥有两个国际机场的城市。近年来，在民航局和上海市委、市政府的领导和关心
下，上海机场集团紧紧围绕推进上海航空枢纽建设和建立现代企业制度两大战略
目标，树立“超越航空，超越上海”的全局观念，坚持“战略规划引领企业发展”
的科学发展思路，抓住机遇，深化改革，加快软硬件建设。
2007 年底浦东机场扩建工程包括第二航站楼、第三条跑道和西货运区在内的
浦东国际机场扩建工程建成投入使用，浦东国际机场年旅客保障能力达到 6000 万
人次、年货邮吞吐能力 420 万吨。2010 年3月，虹桥综合交通枢纽的主体工程，
包括第二航站楼和第二跑道在内的虹桥机场扩建工程率先投入使用，一个世界级
的综合交通枢纽雄姿初现，虹桥机场旅客保障能力达到 4000 万人次、货邮吞吐能
力100 万吨。2010 年上海两大机场共保障飞机起降 55.10 万架次，实现旅客吞吐
量7170.09 万人次，货邮吞吐量 370.12 万吨。
上海机场经营规模的不断扩大，机场运营管理的区域化，使得集团高层和各
机场高层在制定决策时缺乏有效的信息支持，以及信息获取难度大和效率低，同
时，各部门的信息交流也受到限制。
航班业务量的不断增加，使得对旅客和货运的管理压力不断加大，加上外在
的因素影响，上海机场这么方面的预测系统较少，旅客吞吐量和货物运输量浮动
较大，很难在管理上做出合理的安排，服务上也很难保证旅客满意、货运通畅。
上海机场各部门，如财务、统计、市场，在给上级提供业务与管理报表时，
大都处于人工编辑阶段，工作效率较低。在业务与管理数据分析上，需要人为的
去各个系统取数据，之后进行预处理，进而分析与挖掘数据，这些时间占去了大
半工作时间，使得对数据的分析与挖掘时间很少，影响了分析与挖掘结果。
此外，在对业务与管理数据进行分析与挖掘时，分析的范围比较窄，选取的
分析方法也比较单一。上海机场也缺乏数据仓库的支持，各业务与管理系统数据
没有有效的整合和管理，分析的结果展示还停留在报表，对于非技术人员很难理
解，领导也很难抽出很多时间去看枯燥的报表获取决策信息。
上海机场针对这一管理现状，结合当前信息技术和应用软件的发展，提出了
建设上海机场商务智能系统的课题。但是商务智能在机场中的应用，可供借鉴的
案例比较少，目前能查到的资料也只有首都机场实施的 SAP- SEM(Strategic
商务智能在上海机场中的应用研究
2
Enterprise Management，企业战略管理)解决方案，香港机场实施的 Cognos 解决方
案。这两个机场在运营管理上与上海机场不同，上海机场管理浦东机场和虹桥机
场，同时监管下属建设、实业公司。管控模式也不同，首都机场采取的战略是集
中管控驱动，套装软件和客户化开发，香港采取的战略是业务成长驱动，独立软
件和定制开发。上海机场集团目前(整体上市前)采取的战略是分散资源、集中管控。
等下属所有企业或绝大多数企业整体上市，则采取集中资源、集中控制的管控方
式，非上市公司的 IT 职能由上市公司 IT 部门进行委托管理。
正是基于此，本文作者参与了上海机场(集团)有限公司的科研项目“商务智能
在上海机场的应用研究”，查阅了大量有关上海机场运营管理信息系统建设与规划
以及集团信息化发展规划项目的文献资料，并针对该课题做了较为深入的研究。
本文是商务智能技术在上海机场的应用研究的部分研究成果，主要工作包括三个
方面，分别是上海机场商务智能应用情况分析、上海机场商务智能系统应用蓝图
研究与设计、商务智能平台产品比较分析。
§1.2 国内外研究现状
§1.2.1 商务智能理论与应用发展
(一)商务智能理论发展
商务智能(Business Intelligence，BI)的发展经历了一个复杂的渐进过程，先后
演变的系统包括事务处理系统(Transaction Processing System，TPS)、主管信息系统
(Executive Information System，EIS)、管理信息系统(Management Information
System，MIS)、决策支持系统(Decision Support System，DSS)等[1]。其中关系数据
库系统、数据仓库、数据挖掘、分析型应用软件、经理信息系统、管理信息系统、
决策支持系统等都是重要的里程碑。
1989 年Gartner Group 的分析师 Howard Dresner 最早提出商务智能的理念[2]，
他将商务智能描述为由数据仓库(或数据集市)、查询、报表、数据分析、数据挖掘、
数据备份和恢复等技术组成，用于辅助企业决策的应用。随后在 1996 年Gartner
集团正式提出商务智能的概念，商务智能被定义为一系列的概念和方法，通过应
用基于事实的支持系统来辅助企业决策的制定。
(1)商务智能定义
目前关于商务智能的定义主要分为企业界和学术界两类：
1)学术界定义
第一章 绪 论
3
Olszak(2002)[3]将商务智能描述为一系列的流程、概念和方法的有机组合，商
务智能的应用不仅仅辅助企业决策，更重要的是有效辅助实施企业战略。商务智
能的主要任务为将不同的信息源集中起来，进而方便企业的查询及多维分析处理。
Kamel Rouibah，Samia ould-all(2002)[4]给商务智能下的定义为：商务智能是一
种战略方法，它系统的辅助战略决策，瞄准、跟踪、转换、分析企业的业务数据，
成功的将业务数据变成有价值的信息。
Sal March[5]基于之前商务智能专家的研究，按照先后次序总结归纳。他指出传
统的商务智能仅仅被当作一种智能处理后台数据的方式，用以辅助经理主管人员
制定商业决策，未来的商务智能将帮助企业管理者决策、预测未来的业务发展趋
势，提高企业战略执行和流程的效率，进而使得企业获得更多的竞争优势。
根据以往商务智能专家对商务智能的理解，经过分析和总结，王茁给出了较
为精确的定义[6]：商务智能是企业通过对结构化和非结构化的业务和管理数据的获
取、集中管理，分析和挖掘有价值的业务和管理知识，从而采取有效的管理方式，
完善各种业务与管理流程，提高企业业务与管理决策水平，从而提升企业绩效，
保证企业战略的正确执行，增强企业综合竞争能力的现代企业管理技术。
2)企业界定义
IBM 对商务智能的定义：商务智能是一系列技术支持的简化信息收集、分析
的策略集合，通过利用企业的数据资产来制定更好的商务决策。
IDC 对商务智能的定义：商务智能是一组信息技术的集合，包括 ETL 工具、
数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)、OLAP 工具、数据挖掘(Data
Mining)工具、终端用户查询和报表工具、企业信息门户等。
AMT 对商务智能的定义：商务智能通过利用信息技术获取、集中管理结构化
和非结构化的业务与管理数据，分析和挖掘出有价值的企业知识，从而提高企业
决策水平。从信息系统的角度来看，它包括如下的工具集合：ETL 工具、数据仓
库、元数据管理工具、OLAP 工具、数据挖掘工具、用户查询和报表工具、企业信
息门户。
Business Objects 公司的首席执行官、商务智能大师伯纳德-利奥托德通过对商
务智能的多年研究，给商务智能下的定义为：商务智能是一项专门用于处理企业
海量业务与管理数据的技术，其融合了计算机软硬件、网络、通信和决策等多种
技术，其重点在于对大量数据的分析和挖掘，其主要目的为了满足企业内部员工
以及企业外部的客户、合作伙伴和供应商对信息的访问和共享需求。商务智能能
够提高企业的运作效率，建立有利的客户关系，提高产品和服务的竞争力，将帮
助企业从现有的海量数据中分析和挖掘出更多的有价值信息，让知识创造和共享
摘要：
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摘要商务智能通过对结构化和非结构化的企业业务和管理数据的获取和整合，从中分析和挖掘出有价值的业务和管理信息，从而帮助管理者采取有效的管理方式，完善各种业务与管理流程，提高企业业务与管理决策水平，提升企业各方面的绩效，保证企业战略的正确执行。商务智能已经超过ERP和CRM成为最具增长潜力的管理软件，目前广泛应用于银行、电信、金融、制造业等行业。本文选题来源于商务智能技术在上海机场的应用研究科研课题，主要研究内容和创新点为：首先，分析了上海机场在业务运营系统和管理信息系统的规划内容，阐述了浦东机场和虹桥机场在信息系统建设方面的情况，基于此，分析了这些系统在商务智能方面的应用情况，为商务智能的建设和...
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作者：高德中
分类：高等教育资料
价格：15积分
属性：64 页
大小：2.34MB
格式：PDF
时间：2024-11-19
