USST_Arts_112480753基于企业行为的人类动力学研究

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3.0 赵德峰 2024-11-11 4 4 2.72MB 52 页 15积分

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摘要

近几年，对人类行为时空复杂性的深入研究，不仅产生了新的理论体系,而且

也对现实生活产生了重要和深远的影响。对人类行为的理解能够帮助我们更深入

的了解复杂系统，每个复杂系统都或多或少与人发生着联系，其中很多都是由人

所驱动。不仅有互联网和物联网这样的大规模技术网络，甚至实物网络都是由人

创造的，经济系统更是受人直接驱动和影响的。人本身也是个复杂的系统，无论

是生理系统还是神经系统，都受人的行为直接影响。透过人的社会属性，我们能

了解企业和组织行为的复杂性。越来越多的实证研究表明，无论是人类的个体行

为还是企业组织的行为，都不是均匀或者随机发生的，在时间和空间两个维度上

都具有非泊松特性，存在短时间的活跃与爆发和长时间的低迷与静默。

本硕士论文首先介绍了人类动力学领域中常见的典型分布律,包括泊松分布、

指数分布、幂律分布、双峰分布和混合分布等，总结了它们在实证研究中的一些

应用。接着介绍了典型的具有重大影响的人类动力学模型，包括 Barabási 的基于

优先权决策的人类动力学模型、兴趣驱动模型、习惯驱动模型、截止时间影响的

模型、互动行为模型等。随后简单介绍了企业行为以及人类动力学给企业行为研

究带来的新的视角。接着以外资大型超市开业和汽车产品上市两个实例来说明企

业行为在个体和群体方面的分布特征，以此来推断和研究企业行为内在的一些普

适特征。研究发现无论是开设新的超市还是推出新款汽车的企业行为在群体层面

上时间间隔都服从幂率分布，而在个体层面的时间间隔都服从幂率和指数的混合

分布，也就是指数截断的幂率分布。因此，我们推断企业推出新产品和服务的行

为可能都具有这种分布特征。然后本文分析了企业行为分布律特性的动力学模式，

提出了一个基于市场需求的人类动力学模型来解释这种企业行为，同时发现这个

模型能够很好的拟合实证数据。

对企业行为的实证研究将把人类动力学的研究进一步扩展，完善个体之外的

人类行为动力学的探索。提出的人类动力学模型也为定量分析企业行为提供了另

一条途径。

关键词：人类动力学幂律分布混合分布企业行为时间间隔

ABSTRACT

Recent years, the research of human behavior in space-time variety and complexity

not only brings new theoretical system but also influences the real life greatly. The

understanding about human behavior helps us learn complex system more. Each

complex system is concerned with human more or less, and some are driven by human.

Some large-scale technology nets, such as Internet and the Internet of things, are built

by people, and economic system is driven and influenced by people, too. Besides,

human body itself is a complex system, including physiology system and nervous

system. Human behavior makes it better or worse. We can learn about the complexity of

business behavior and organization behavior by researching human behavior for its

social attribute. More and more empirical research shows that both individual and

company’s behavior is non-uniform. The behavior has non-Poisson property, with long

time silence and short-term burst.

Firstly, this paper introduces some distribution law, such as poison distribution,

exponential distribution, power law distribution, bimodal distribution, mixture

distribution and so on, and summary some empirical studies about these distribution law.

Secondly, it gives some influencing human dynamic models, such as Barabási model,

interest driven model, habit driven model, deadline influence model, interaction

behavior model and so on. Thirdly，it simply introduces enterprise behavior and the new

way human dynamic brings to enterprise behavior analysis. What is more, it gives two

empirical studies, separately analyzing opening time of foreign supermarkets and new

cars public time. Then it researches the time interval distribution of both individual and

collected behavior, to infer some pervasive property of enterprise behavior. The results

show that the time interval of collected behavior follows power-law distribution for both

the enterprise behavior, but time interval of individual behavior follows the mixture

distribution of power low and exponential, i.e. power law with exponential cutoff. So,

we deduce that the behavior of company push out a new product or a new kind of

service may follow the same time interval distribution, namely power law with

exponential cutoff. Finally, it finds that market requirement influences the time interval

distribution, and puts forward a human dynamics model based on market requirement to

explain the mixture distribution. The model can match the empirical data well.

The empirical studies expand the field of human dynamics, and improve the

exploration of human dynamic besides individual ones. The model gives another way to

quantitatively analyze enterprise behavior.

Key Word: human dynamics, power law distribution, mixture

distribution, enterprise behavior, time interval

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论 .................................................................................................................... 1

1.1 选题背景及研究意义 ........................................................................................ 1

1.2 本文主要工作 .................................................................................................... 2

第二章人类动力学的基本概念和数学模型 ................................................................ 5

2.1 人类行为动力学的相关标度特性 .................................................................... 5

2.1.1 泊松分布 .................................................................................................. 5

2.1.2 指数分布 .................................................................................................. 6

2.1.3 幂率分布 .................................................................................................. 7

2.1.4 广延指数分布 .......................................................................................... 9

2.1.5 单峰分布 .................................................................................................. 9

2.1.6 双峰分布 ................................................................................................ 10

2.1.7 多尺度分布 ............................................................................................ 12

2.1.8 指数截断的幂率分布 ............................................................................ 13

2.2 人类行为动力学模型 ...................................................................................... 14

2.2.1 基于优先权决定机制的人类动力学模型 ............................................ 14

2.2.2 受记忆影响的人类动力学模型 ............................................................ 15

2.2.3 基于习惯的人类动力学模型 ................................................................ 16

2.2.4 受兴趣影响的人类动力学模型 ............................................................ 17

2.2.5 截止时间的影响 .................................................................................... 18

2.2.6 互动行为模型 ........................................................................................ 19

2.3 企业行为的人类动力学 .................................................................................. 19

2.3.1 传统的企业行为研究 ............................................................................ 19

2.3.2 人类动力学给企业行为研究带来新的视角 ........................................ 20

第三章外资大型超市开业行为的标度律分析 .......................................................... 21

3.1 数据来源 .......................................................................................................... 21

3.2 外资大型超市开店时间的群体分布特征 ...................................................... 22

3.3 不同品牌超市开店时间的分布特征 .............................................................. 23

3.4 开业时间分布特征分析 .................................................................................. 25

3.5 本章小结 .......................................................................................................... 30

第四章企业新车发布行为的标度律分析 .................................................................. 31

4.1 数据来源 .......................................................................................................... 31

4.2 总体时间间隔分布 .......................................................................................... 31

4.3 单个品牌的汽车上市时间分布 ...................................................................... 32

4.4 新车上市时间分布特征分析 .......................................................................... 33

4.5 本章小结 .......................................................................................................... 36

第五章基于市场需求的人类行为动力学模型 .......................................................... 37

5.1 基于市场需求的人类行为动力学模型 .......................................................... 37

5.2 企业个体行为模型拟合 .................................................................................. 38

5.3 本章小结 .......................................................................................................... 41

第六章结束语 .............................................................................................................. 42

参考文献 ....................................................................................................................... 44

在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ............................................ 48

致谢 ....................................................................................................................... 49

第一章绪论

本章首先简要的介绍了人类行为动力学的选题背景，以及基于企业行为的人类

动力学的研究意义，然后介绍了本文的主要内容、研究方法及整体框架。

1.1 选题背景及研究意义

人类行为影响着整个社会的方方面面，小到一个人的衣食住行、睡眠和工作，

大到民族、国家和世界的发展。企业本质上是人所组成的一个集体，它的核心还

是人。人的行为必然影响甚至决定着组织或者企业的行为。由于人类行为的复杂

性，所以说企业行为也是一种十分复杂的社会行为。它包括了企业的个体行为和

群体行为，企业行为的复杂性决定了分析其规律十分困难。传统的企业行为研究

大多还是基于经济学和社会学等领域的定性研究，只有少量的定量研究，其中大

部分也被限定在固定的背景条件下进行。企业行为既与人类个体行为相关又不同

于人类个体的行为。人类个体的行为包含个体的外在物理行为、内在的生理运动

以及心理变化各个方面。群体的行为是个体行为的累加，又可能表现出不同的特

征。而企业行为是一个企业的所有成员作为整体而产生的行为，它与外界环境紧

密相关。在信息缺乏的时代，定量的研究人类的行为是非常困难的，因此常常把

人类行为看作随机且稳态的行为。后来随着网络时代的到来，信息的获取变得容

易和快捷，统计手段增多，学科之间的交叉性增强，许多研究人员也就人类个体

和组织的行为进行了大量的定量研究。研究者先后在自然系统，社会系统以及人

类自身，发现一些幂率分布现象。其实人类对于幂率分布的研究起源于早先对于

词频分布和财富分配状况的分析当中。研究人员从人类自身的睡眠、娱乐、出行、

工作各个方面分析人类行为，例如，实证研究发现邮件通讯[1-3]，电影或音乐点播

[4-6]，图书借阅[7]，论坛和博客活动[8-9]等人类行为在群体和个体两个层面的时间间

隔近似的服从幂率分布；大量的社会系统，如战争叛乱和暴力[10-12]，论文引用[13]，

在线协同协作[14]也表现出这种非泊松特性，甚至物理接触活动[15,16]也有相似的结论。

可以说幂率分布是分布最广的一种分布律之一，随着复杂网络的兴起，幂率分布

的研究也进入了一个新的阶段。

在实证研究的基础上，研究人员开始探讨这些统计特征背后的动力学机制。

于是很多理论模型就被提出来了，Barabási 提出了基于优先权决策的排队论模型：

人在处理各种任务时，常对处理的任务进行优先级划分，首先处理高优先级的任

务，这些任务的等待时间就服从胖尾的 Pareto 分布[2]。继而，很多学者在大量实

证研究的基础之上，提出了一些模型来解释这种非泊松分布出现的原因。

Blanchard 和Hongler 分析了任务截止时间对人类动力学模型的影响[17]，在排队论

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摘要：

摘要近几年，对人类行为时空复杂性的深入研究，不仅产生了新的理论体系,而且也对现实生活产生了重要和深远的影响。对人类行为的理解能够帮助我们更深入的了解复杂系统，每个复杂系统都或多或少与人发生着联系，其中很多都是由人所驱动。不仅有互联网和物联网这样的大规模技术网络，甚至实物网络都是由人创造的，经济系统更是受人直接驱动和影响的。人本身也是个复杂的系统，无论是生理系统还是神经系统，都受人的行为直接影响。透过人的社会属性，我们能了解企业和组织行为的复杂性。越来越多的实证研究表明，无论是人类的个体行为还是企业组织的行为，都不是均匀或者随机发生的，在时间和空间两个维度上都具有非泊松特性，存在短时间的活跃与爆...

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