人口红利效应与区域经济增长——以浙江省为例

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3.0 周伟光 2024-09-30 6 4 1.05MB 64 页 15积分

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浙江财经学院硕士学位论文

摘要

中国经济三十多年的高达 9.9%的增长速度一度被称为“中国奇迹”，这种高速

经济增长源于多种因素，人口红利就是其中重要的因素之一。David E. Bloom 等在

2003 年把人口转变给发展中国家提供的经济增长的机遇称为 “Demographic

Dividend”(人口红利)。中国自 1950 年至 20 世纪 70 年代之前经历了从高出生率、

高死亡率、低人口增长率向高出生率、低死亡率、高人口增长率的人口结构转变。

从 20 世纪 70 年代末期开始，中国开始实行计划生育政策，此后 30 多年的时间里

中国的人口结构再一次发生了转变，由高出生率、低死亡率、高人口增长率逐渐

变为低出生率、低死亡率、低人口增长率。这种再一次的人口结构转变使得中国

由高少儿抚养比变成高劳动年龄人口比，也就是说总抚养比（要抚养的儿童和要

赡养的老龄人口之和与劳动年龄人口之比）出现大幅度下降、劳动年龄人口占总

人口的比重大幅度上升。但是，人口结构转变产生的大量劳动人口并不必然成为

促进经济增长的人口红利，这其中暗含一个前提条件，即这些劳动人口必须就业，

成为产业工人。始于 20 世纪 80 年代的改革开放政策逐步放宽了城乡相互隔离的

户籍政策，允许农村人口向小城镇和城市流动。结果，大量的农村剩余劳动力流

向城市，从落后低效的传统农业部门转移到相对高效的现代工业部门和服务业部

门，成为生产率较高的劳动力。这种人口的转型一方面减少了农村的剩余劳动力，

提高了农业部门的生产效率；另一方面为城市的现代工业和服务业部门提供了大

量的廉价劳动力供给，降低了生产成本。因此，高劳动年龄人口比和劳动力配置

效率的提高共同促进了中国的高速经济增长，劳动力对经济增长的这种促进作用

即为人口红利。

人口红利促进经济增长的机制包括劳动力供给、储蓄、人力资本和劳动力配

置效率：充足的劳动供给维持了低工资水平从而低生产成本；劳动人口是社会中

储蓄的主要人群，高储蓄率为经济发展提供资本；家庭规模的缩小和知识创造财

富的示范效应使人们更重视教育和职业技术培训的投资，结果整个社会的人力资

本存量增加，有利于技术进步和生产效率提高；农村剩余劳动力转移到城市非农

部门就业提高了他们的生产效率和收入水平。浙江的人口变化态势与全国基本相

同，但人口出生率要低于全国水平，死亡率与全国基本持平。因而，浙江于 20 世

纪 80 年代初进入人口红利期，较全国早了将近 10 年左右的时间。本文分不同时

间段实证分析了人口转变带来的人口红利对浙江经济增长的贡献，发现从 80 年代

至本世纪初期间，这种人口红利确实促进了浙江经济增长，它的贡献达到一定份

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额，其中 1982-1995 年期间的贡献超过四分之一。此外，浙江自上世纪 90 年代中

期后成为人口净流入地区以来，省外流入人口逐年上升，成为浙江经济发展的重

要力量。外来人口中劳动年龄人口占绝大多数，他们的流入使浙江人口结构进一

步年轻化，生产性更强，产生的人口红利效应更大。本文对省外净流入人口对浙

江经济增长的贡献进行了实证分析，并计算了每一年的贡献度和贡献率，结果表

明外来流动人口在浙江经济发展过程中发挥了积极的作用，城市政府应对此予以

肯定并给予农民工“市民待遇”。

人口红利是经济发展过程中的阶段性现象，并非取之不尽、用之不竭。随着

上世纪 80 年代开始计划生育政策的实施和人们生育观念随着收入提高发生的变

化，中国的人口增长率不断下降，新增劳动人口不断减少，农村剩余劳动力转移

的进程迫近刘易斯转折点。种种迹象表明，中国的人口红利正在递减，并有可能

在不远的将来消失。如果以总人口抚养比由下降转为上升的转折点作为人口红利

消失的标志，那么浙江的人口红利窗口将会在 2010 底之后关闭；如果以总人口抚

养比超过 50%的临界点作为人口红利消失的标志，则浙江人口红利将于 2034 年左

右消失，由于人口的迁移而推迟了 4 年。为了应对人口红利递减乃至消失的挑战，

本文最后提出了进一步挖掘第一次人口红利，发掘第二次人口红利，加大对教育、

职业技能培训等的人力资本投资，更加关注技术进步对经济增长的重要作用、提

高技术进步对经济增长的贡献率以及促进产业转型升级和经济结构调整等政策建

议。

关键词：人口转移流动；人口结构转变；人口红利；经济增长；浙江省

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III

ABSTRACT

China has experienced rapid economic growth at the rate of 9.9% over the past

three decades, which was described as “the Miracle of China”. China’s fast growth of

economy can be attributed to many a factor among which demographic dividend is for

sure an important one. David E. Bloom et al defined demographic dividend as the

opportunity for economic growth provided to developing countries by demographic

transition. Since the reform and opening-up, China has been undergoing the transition

from high fertility, low mortality and high population growth to low fertility, low

mortality and low population growth. As a result, the dependency rate has been

continuously falling and the potential labor forces have been on the rise. However, if

without enough employment opportunities, these potential labor forces would have been

a big burden for the society instead of the source of demographic dividend. In the 1980s,

China began to reform its policy regarding urban-rural migration so as to allow people

living in the countryside to migrate to cities for employment. Ever since that time, a

gigantic amount of people have moved into cities or towns to look for jobs offering

higher income. Lifting restrictions on the migration of people from the countryside has

made it possible for a multitude of surplus labor in rural areas to be employed in cities.

The unlimited supply of surplus labor from the countryside has enabled the companies

in cities to manufacture products at very low costs, which dramatically enhanced their

competitiveness. Meanwhile, the reduction of surplus labor in rural areas has also

contributed to the improvement of agricultural productivity.

Demographic dividend facilitates economic growth through labor supply, savings,

human capital, and reallocation of labor forces. The demographic transition of Zhejiang

Province was almost simultaneous with that of China. By comparison, the fertility level

of Zhejiang was lower than national average while its mortality level was basically

equal to national average. Zhejiang started to benefit from demographic dividend in

early 1980s, which was approximately ten years ahead of the nation on average. The

econometric analysis conducted in this paper shows that demographic dividend has

indeed contributed to the economic growth of Zhejiang between 1980s and 2000s to a

certain extent. In addition, the inflow of population from other provinces has helped

optimize Zhejiang’s demographic structure which has become even younger and more

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productive. The analysis of the influence of net inflow population on Zhejiang’s

economic growth also proves that migrant workers from other provinces have played a

positive role and deserve the same social welfare as local residents.

Demographic dividend doesn’t last forever and is only temporary. As newly

increased labor forces have been falling year-on-year and the process of rural surplus

labor migrating to cities is approaching the Lewis Turning Point, demographic dividend

in China has taken on a diminishing trend and is going to disappear soon as some

experts predicted. As for Zhejiang, demographic dividend may disappear shortly after

2010 marked by the turning point of dependency rate curve or in around 2034 marked

by dependency rate surpassing the critical point 50%. In order to meet the challenge

brought about by diminishing demographic dividend, a few policy suggestions are put

forward, i.e. make further use of the first demographic dividend, develop the second

demographic dividend, increase funding in education and vocational technical training,

enhance the contribution of technological progress to economic growth, and promote

industrial upgrading and economic restructuring.

Keywords: population migration; demographic transition; demographic dividend;

economic growth; Zhejiang Province

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第一章绪论……………………………………………………………………………1

第一节研究背景、理论及现实意义……………………………………………1

第二节国内外研究现状综述……………………………………………………2

第三节研究内容、结构体系和主要创新点……………………………………5

第二章人口结构与人口转移流动的理论综述………………………………………8

第一节人口结构与经济发展的关系……………………………………………8

第二节二元经济下的人口转移流动模型………………………………………9

第三节人口转移流动、人口结构与人口红利…………………………………13

第三章人口红利促进经济增长的机制………………………………………………14

第一节人口红利推动经济增长的前提…………………………………………14

第二节人口红利与劳动力供给…………………………………………………15

第三节人口红利与储蓄…………………………………………………………16

第四节人口红利与人力资本……………………………………………………17

第五节人口红利与劳动力配置效率……………………………………………18

第四章浙江人口转移流动的经济增长效应实证分析………………………………20

第一节全国农村劳动力的转移流动……………………………………………20

第二节浙江的省内外人口转移流动……………………………………………23

第三节人口转移流动的人口红利效应…………………………………………25

第四节人口转移流动的经济增长效应实证分析………………………………27

第五章浙江人口结构转变的经济增长效应实证分析………………………………31

第一节全国及浙江的人口结构转变……………………………………………31

第二节人口结构转变的人口红利效应…………………………………………35

第三节人口结构转变的经济增长效应实证分析………………………………36

第六章浙江人口红利窗口关闭时间分析……………………………………………43

第一节人口红利递减趋势分析…………………………………………………43

第二节人口红利窗口关闭时间分析……………………………………………45

第七章结论及政策建议………………………………………………………………50

参考文献 ………………………………………………………………………………54

附录……………………………………………………………………………………58

后记……………………………………………………………………………………59

致谢……………………………………………………………………………………60

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第一章绪论

第一节研究背景、理论及现实意义

一、研究背景

新中国成立到 20 世纪 70 年代之前，中国经历了从高出生率、高死亡率、低

增长率向高出生率、低死亡率、高增长率的人口结构转变，新增的人口消耗了大

量的资本，降低了人均产出和人均国民收入，结果给经济发展造成了沉重的人口

压力。于是从 20 世纪 70 年代末期开始，中国开始实行计划生育政策，此后的 30

多年的时间里中国的人口结构再一次发生了转变，由高出生率、低死亡率、高增

长率逐渐变为低出生率、低死亡率、低增长率。这种再一次的人口结构转变使得

中国由高少儿抚养比变成高劳动年龄人口比，也就是说总抚养比（要抚养的儿童

和要赡养的老龄人口之和与劳动年龄人口之比）出现大幅度下降、劳动年龄人口

占总人口的比重大幅度上升。中国改革开放 30 多年来创造的经济持续高速增长的

“中国奇迹”正是在一定程度上得益于这种人口结构转变所带来的充分劳动年龄

人口的供给。同时，随着城乡相互隔离政策的放宽和农民从乡村流入到城市的限

制的消除，大量的农村剩余劳动力流向城市，从落后低效的传统农业部门转移到

先进高效的现代工业部门和服务业部门，成为生产率较高的劳动力。这种人口的

转型一方面减少了农村的剩余劳动力，提高了农业部门的边际生产率；另一方面

为城市的现代工业和服务业部门提供了大量的廉价劳动力供给，降低了生产成本。

因此，高劳动年龄人口比和劳动力配置效率的提高共同促进了中国的高速经济增

长，劳动力对经济增长的这种促进作用即为“人口红利”(汪小勤，汪红梅，2007)。

浙江省改革开放 30 多年来经济发展取得了巨大的成就，从一个资源匮乏的欠

发达省份一跃成为经济总量和人均国民收入位居全国第四的经济强省。在此期间，

本省的劳动年龄人口和省外净流入的劳动人口共同构成的人口红利对浙江经济的

持续高速增长作出了很大的贡献。但是近年来，中国的长三角、珠三角等地区不

断上演“民工荒”现象，农民工工资持续上涨，一些学者认为中国正在逼近或已

到达“刘易斯转折点”，与此同时老年人口占总人口的比重不断提高，老龄化趋势

在加速，这一切都使得人口红利正在呈现不断递减的趋势，而在浙江这一趋势表

现得更为明显。人口红利的递减、甚至后来可能的消失必然会对浙江的经济增长

产生一定的影响。

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浙江财经学院硕士学位论文I摘要中国经济三十多年的高达9.9%的增长速度一度被称为“中国奇迹”，这种高速经济增长源于多种因素，人口红利就是其中重要的因素之一。DavidE.Bloom等在2003年把人口转变给发展中国家提供的经济增长的机遇称为“DemographicDividend”(人口红利)。中国自1950年至20世纪70年代之前经历了从高出生率、高死亡率、低人口增长率向高出生率、低死亡率、高人口增长率的人口结构转变。从20世纪70年代末期开始，中国开始实行计划生育政策，此后30多年的时间里中国的人口结构再一次发生了转变，由高出生率、低死亡率、高人口增长率逐渐变为低出生率、低死亡率、低人口增...

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