带电子商务的ERP综合决策支持系统研究

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3.0 牛悦 2024-11-19 4 4 1.26MB 87 页 15积分

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摘要

企业资源计划（ERP）系统是当今国际上通用的管理信息系统，它对供应链

流程中的各种信息进行集成。决策支持系统（DSS）是一种基于支持决策制定活动

的计算机信息系统。

ERP 系统是作用于企业内部整个业务流程的一个完整的系统，但是，随着企

业数据库中存储的数据量急剧增大，传统的 ERP 系统就产生了决策能力差的问题，

加之，传统的 DSS 难以对不明确的因素做出决策，这给企业的决策者带来很大的

困难。随着 Internet 的普及，电子商务(E-Commerce)的出现使企业的内外部运作方

式发生很大的改变。企业的对外接口界面大大扩展，因此，ERP 管理的内涵也将

得到进一步的延伸。

针对以上这些情况，本文提出了将电子商务、ERP 和综合决策支持系统整合

在一起，利用它们各自的特点和优势，形成新的、实用的和完整的企业信息管理

系统。该系统将基于企业 ERP 的多层数据仓库作为企业底层的数据源，集成数据

仓库（DW）、数据挖掘（DM）、联机分析处理（OLAP）和模型库技术，并借助电

子商务的优势，增加网上销售和采购模块，这将极大地提高企业的综合决策能力

和市场竞争力。

此外，本文还针对 ERP 系统中的各组成模块，利用电子商务的优势，提出了

基于 Web 的采购管理模式，阐述了电子商务时代的客户关系管理体系和零库存的

库存管理思想，提出了通过销售预测、网上销售订单、传统销售订单以及库存预

测来安排生产计划和采购计划的设想，并对其中的供应商的选择和可靠性分析、

自动生产调度、库存预测、销售预测、财务系统的快速反应以及人力资源的评估

和预测进行了研究，提出了利用线性权重法、B-P 神经网络法、成本差异计算法和

时间序列分解法等算法对以上的问题进行分析、评估、预测和决策。这将辅助决

策者在决策目标、约束条件不准确、不确定的环境下做出最佳决策，以增强 ERP

的决策能力，从而满足企业管理者的决策需求。

关键词：ERP DSS 电子商务数据仓库数据挖掘联机分析处理

Abstract

Enterprise Resource Planning (ERP) system is an enterprise wide system which,

because of their integration automate all of an enterprise’s business processes. Although

traditional ERP is an efficient information system, it can not do well in decision support.

But traditional Decision Support System (DSS) is designed for decision problems

described exactly. In fact, there are many inaccurate effects in enterprise’s produce

process. At the same time, it is very difficult for employers to decision from large data

in ERP.

In the E-commerce times, operational ways of enterprise are improving remarkably

both from inside and outside. With the fast-speed development of network computer

technology and the appearance of electric-administrate-idea, ERP is adjusting and

consummating continuously to adapt to the practical.

So in this paper, an integration system of ERP and Synthetic Decision Support

System with E-commerce is proposed to solve these problems. It studies the application

model of multilevel Data Warehouse (DW) based on ERP systems, combines the

technology of Data Mining (DM) and On Line Analytical Processing (OLAP), adds sale

and purchase on the web-based.

This paper also presents on the web-based model of purchase management,

interprets the idea of CRM (Customer Relationship Management) at the age of

E-commerce and zero inventory management, uses many algorithms such as B-P neural

network method, fuzzy theory, times sequence analyzing, weigh criteria, etc to forecast

inventory, plan scheduling, forecast sales, select suppliers, analyze finance and evaluate

manpower resource.

As a newly added module of ERP, is provided with a very important function in

enterprise management. It will improve the decision capability of ERP in DSS.

Key words: ERP, DSS, E-COMMERCE, DW, DM, OLAP

第一章绪论.…………………………………………………………………………….1

1.1 问题的分析……..……..………………………………………………………..1

1.2 国内外研究的现状…..…………………………………………………………2

1.3 本论文的主要研究工作………..………………………………………………2

第二章企业资源计划在中国的应用与发展……………………...……………………3

2.1ERP 概念及发展历程…….……………………………………………………..3

2.2ERP 定义….……………………………………………………………………..4

2.3ERP 的结构及主要特点….……………………………………………………..4

2.3.1ERP 的结构………….………………………………………………………...4

2.3.2ERP 系统的主要特点…….…………………………………………………...5

2.4 中国企业为什么要实施 ERP…….…………………………………………….5

2.5 我国应用 ERP 的现状….………………………………………………………6

2.6ERP 的发展趋势…….……………………………………………….………….7

第三章电子商务时代的企业资源计划…..…..………..…….………………………...9

3.1 电子商务时代 ERP 的变革和新特点…..…….………………………………..9

3.2 电子商务与 ERP 的整合……….……………………………………………..11

第四章基于 ERP 的综合决策支持系统…..………………………………………….13

4.1DSS 的产生………….…………………………………………………………13

4.2DSS 的体系结构及基本功能…….……………………………………………13

4.2.1DSS 的组成结构……….…………………………………………………….13

4.2.2DSS 的基本功能…….……………………………………………………….15

4.3DSS 生成器….…………………………………………………………………15

4.4 综合决策支持系统….………………………………………………………...16

4.5 基于 ERP 的综合决策支持系统的设计…………….………………………..17

4.5.1 基于 ERP 的综合决策支持系统的工作模式………………………………17

4.5.2ERP 中综合决策支持系统功能菜单设计……….………………………….17

第五章基于 ERP 的多层数据仓库的系统设计…..….……….……………………..19

5.1 多层数据仓库的系统结构……….…………………………………………...19

5.2ERP 多层数据仓库的建模和管理……….……………………………………19

5.2.1 多维数据模型的建立………….……………………………………………19

5.2.2 数据抽取、转换和载入层….………………………………………………23

5.3 数据仓库层……………….…………………………….……………………..24

5.3.1 数据的存储管理…….………………………………………………………24

5.3.2 数据仓库的维护…….………………………………………………………24

5.4 工具层………….……………………………….……………………………..25

第六章数据挖掘(ＤＭ)和联机分析处理(ＯＬＡＰ)…..…………………………….26

6.1 数据挖掘的步骤……….………….…………………………………………..26

6.2 数据挖掘的技术手段….………………………………….…………………..26

6.3 数据挖掘模型的建立.………………………………………………………...26

6.3.1 利用乔里斯基（cholesky）分解法解出回归系数…….….……………….27

6.3.2 求xi,xj的相关系数ρ….….……..….……………….………………………28

6.3.3 用雅可比（Jacobi）方法求特征值和特征向量….………………………..29

6.3.4 出主成分…….………………………………………………………………31

6.4 联机分析处理……….……………….………………………………………..31

6.4.1ＭＯＬＡＰＡＤＴ的存储结构…….……….……………………………..31

6.4.2ＭＯＬＡＰＡＤＴ多维查询的实现算法….…….….…………………….31

6.4.3 OLAP 的查询处理过程….………………….……………………………..34

第七章电子商务时代的客户关系管理..……………………………………………...35

7.1CRM 的特点和目标……………….…………………………………………..35

7.2CRM 在电子商务时代的重要作用….…….………………………………….35

7.3 电子商务时代 CRM 的内容………………………………………………….36

7.4CRM 中的数据挖掘技术…….…….………………………………………….37

7.5 几种比较典型的数据挖掘方法……….……………………………………...37

7.6 销售预测模型……….………………………………………………………...38

7.6.1 模型构建…………….………………………………………………………38

7.6.2 预测的软件实现….…………………………………………………………39

7.6.3 影响销售预测的相关因素.…………………………………………………40

第八章“零库存”的库存管理信息系统…..………………………………………..42

8.1 零库存的定义和理解………….……………………………………………...42

8.2 物料库存需求预测的算法研究……….……………….……………………..43

8.2.1Ｂ-Ｐ神经网络模型简介……..……………………………………………...43

8.2.2 问题的分析………………………………………………………………….44

8.3 算法的实现…….…….………………………………………………………..44

8.3.1Ｂ-Ｐ网络输入、输出层神经元的设置…….…..…………………………..45

8.3.2Ｂ-Ｐ网络隐层神经元的设置………..……………………………………...45

8.3.3 训练集和测试集的划分及组织……….……………………………………45

8.3.4 模型测试的安排…………….………………………………………………45

8.3.5 训练结束的判定方法……….………………………………………………46

8.4“零库存”库存管理的设计思想…….………………………………………47

第九章基于 Web 的电子采购管理模式……..………………………………………..50

9.1 传统采购模式分析…….……………………………………………………...50

9.2 供应商选择方法….……………………….…………………………………..51

9.3 基于 Web 的采购管理的优势….…………….……………………………….52

9.4 基于 Web 的采购管理模式…………………………………………………...52

第十章基于定单的自动生产调度的算法研究……..………………………………...54

10.1 订单完成期的模糊描述……….……………………………………………..55

10.2 定单平均处理率的模糊描述…………………….…………………………..56

10.3 定单的实际处理时间…………………………………………………………57

10.4 生产线的生产费用……………………………………………………………57

10.5 存储约束………………………………………………………………………58

10.6 目标函数………………………………………………………………………58

10.7 仿真结果………………………………………………………………………59

10.8 零件工艺路线和承制单位的确定方法………………………………………59

10.8.1 实现原理…………………………………………………………………….60

10.8.2 实现方法…………………………………………………………………….61

第十一章 ERP 中的快速反应财务管理………………………………………………63

11.1ERP 财务管理的特点…..……………………………………………………..63

11.2 成本的算法………….………………………………………………………..63

11.2.1 产品成本的计算……………………………………………………………63

11.2.2 责任成本的计算……………………………………………………………63

11.2.3 同时计算两种成本差异……………………………………………………65

11.3ERP 中财务管理业务蓝图……………………………………………………65

11.4ERP 中财务系统的功能………………………………………………………66

11.5ERP 中财务预警监测…………………………………………………………68

11.5.1 财务预警监测的方法………………………………………………………68

11.5.2 财务风险监测………………………………………………………………69

11.5.3 经营风险监测………………………………………………………………69

第十二章如何提高 ERP 人力资源管理………....………………………………….70

12.1 企业职工的需求预测………………………………………………………..70

12.2 企业职工的供给预测………………………………………………………..71

12.3 人才的招聘与录用…………………………………………………………..71

12.4 人力资源的定价问题………………………………………………………..72

12.5 职位评估……………………………………………………………………..74

12.6 员工的业绩考评……………………………………………………………..76

12.7 工作满意度评估方法………………………………………………………..78

第十三章结论………………………………………………………………………….79

参考文献……………………………………………………………………………….80

致谢…………………………………………………………………………………….83

在校期间发表的论文及科研成果…………………………………………………….84

第一章绪论

近年来，随着 INTERNET 的普及，电子商务逐渐受到业内人士的重视。在电子

商务时代，企业的内外部的运作方式将大为改变，企业对外的接口界面大大扩展，

企业管理的内涵得到进一步的延伸。随着网络技术的飞速发展，以及电子化企业

管理思想的出现，传统的企业 ERP 只有进行不断的调整，才能适应电子商务时代

企业的信息管理和决策的需要。

1.1 问题的分析

ERP（Enterprise Resource Planning—企业资源计划）是由美国著名的计算

机技术咨询和评估集团 Garter Group Inc. 提出的一整套企业管理系统标准，起源于

20 世纪 80 年代中期，90 年代初期在欧美风行，90 年代中期开始在国内被广泛接

受。

ERP 是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员

工提供决策运行手段的管理平台。ERP[1]是一种先进的面向事务处理的分布式企业

管理系统软件，主要用于管理、优化在企业供应链、价值链及信息链上的所有资

源。其实质是在 MRPⅡ（Manufacturing Resources Planning—制造资源计划）的基

础上进一步发展而成的面向供应链（Supply Chain）的管理思想，它整和了企业

管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资

源管理系统。随着计算机技术和管理科学的发展，ERP 已在生产企业得到普遍的

应用。

决策支持是 ERP 区别于 MRPⅡ的一大特点。决策支持系统[3] （Decision

Support System 简称 DSS）兴起于 20 世纪 70 年代末的西方发达国家。DSS 是以

数据库、模型库和知识库为基础，把计算机强大的数据存储、逻辑运算能力和管

理人员所独有的实际经验结合在一起，它将管理信息系统与运筹学、统计学的数

学方法、计算机模型等其他方面的技术联结在一起，辅助支持各级管理人员进行

决策，是推进管理现代化与决策科学化的有利工具。同时，DSS 也是一个人机系统，

它利用计算机硬件、通讯网络和软件资源，通过人工处理、数据库服务和运行控

制决策模型，为使用者提供辅助的决策手段。不少的学者把 DSS 看作是一个基于

支持决策制定活动的计算机信息系统。

但是，传统的 DSS 一般都是针对可以精确描述的决策问题而设计的。而在实

际的企业生产中，很多决策问题都存在着不明确的因素。

同样，ERP 也有以下的一些局限性：

1、随着数据库技术的飞速发展，以及在全球范围内的广泛应用，企业数据库

中存储的数据量急剧增大，企业各级管理人员想从规模庞大、数据完整但“事无

巨细”的 ERP 系统中直接获取其进行宏观决策时所需的信息，往往是力不从心和

无从着手。

2、随着互联网（Internet）时代的到来，电子商务（E-Commerce）的发展，

数字经济已经影响到社会经济生活的方方面面，而基于 Internet/Intranet 的ERP 系

统还处于初级阶段，对电子商务的支持也尚未成熟。

3、ERP 虽然是面向供应链管理，但其重心仍在企业内部，在当今社会激烈的

买方市场竞争中，客户已经成为企业兴衰的关键。如何以客户为中心，提高客户

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摘要企业资源计划（ERP）系统是当今国际上通用的管理信息系统，它对供应链流程中的各种信息进行集成。决策支持系统（DSS）是一种基于支持决策制定活动的计算机信息系统。ERP系统是作用于企业内部整个业务流程的一个完整的系统，但是，随着企业数据库中存储的数据量急剧增大，传统的ERP系统就产生了决策能力差的问题，加之，传统的DSS难以对不明确的因素做出决策，这给企业的决策者带来很大的困难。随着Internet的普及，电子商务(E-Commerce)的出现使企业的内外部运作方式发生很大的改变。企业的对外接口界面大大扩展，因此，ERP管理的内涵也将得到进一步的延伸。针对以上这些情况，本文提出了将电子商务、...

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