大数据产业布局商业计划书案例

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3.0 刘一轶 2025-01-09 4 4 77.5KB 6 页 10积分

大数据产业布局商业计划书案例

一、项目名称

某集团股份有限公司大数据产业布局商业计划书

二、项目背景

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速

扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百 TB 甚至数十至数百 PB 规模的

行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有

效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

由于大数据行业应用需求日益增长，未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数

据并行计算技术，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。不

仅如此，以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响，广泛影响

计算机体系结构、操作系统、数据库、编译技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体

信息处理技术、人工智能以及其他计算机应用技术，并与传统计算技术相互结合产生很多

新的研究热点和课题。

目前，信息通信技术迎来新一轮重大突破。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代

信息技术快速发展，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，以及传感

设备、移动终端越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正

在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得

越来越多。2012 年全球被创建和被复制的数据总量达 2.7ZB，是 2002 年全球数据总量的 2

亿倍;其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过 85%。

据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段;29.5%的公司已经

在生产环境实践大数据，并有成功的用例/产品;24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准

备就绪;基本不了解的只占 3000+用户的13.5%。

其中，大家对大数据平台提出的的主要需求有：36.5%是进行海量数据的离线处理，

比如大数据 BI;23.2%是为了大量数据的实时处理，比如在线交互式分析;40.3%的公司的大

数据平台则同时负责这两种业务。

随着大数据的平台建立、建设并提高数据部门的战略地位，从粗放式管理转为精细化

管理数据，市场将从抽样模式进入到精确模式。

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