江苏省电力需求预测研究
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摘 要
电力需求是电力市场中的重要因素之一，能否准确预测社会总用电量及各产业用
电量，将直接影响到国民经济的健康发展和各级电力公司的经济效益，所以用电量需
求预测越来越受到各个国家的电力主管部门和电力公司的重视。江苏省是东部沿海地
区经济发展较快的省份，对电力的需求很大，电力预测显得尤为重要。
电力需求预测是依据负荷历史资料及相关影响因素建立一个模型，然后对该模型
进行评价后用来预报，无论采用什么计算方法，都离不开建立在历史数据及相关因素
上的预测模型，模型精度决定了预测的准确性。本文从经济增长与电力需求增长规律
出发，以江苏省的实际情况为基础，应用有效的预测方法有针对性的对江苏省的用电
量进行预测研究。具体研究内容如下：
首先从电力短缺一度成为制约经济发展的瓶颈的现状出发，提出了电力需求预测
工作的重要性和提高预测精度的必要性，进而提出了本研究所要解决的问题。
其次对国内外电力需求预测的研究现状和目前主要的预测方法进行述评。
然后分析江苏省电力资源现状，并分析了影响电力需求的因素：江苏省经济发展、
产业结构、人口增长、居民生活水平对电力需求的影响，分析研究影响因素与电力需
求增长之间的规律，进而为实际工作中对不同预测对象采用不同预测方法做好铺垫。
再次本文以江苏省电力历史数据作为分析基础，对不同预测对象（产业、行业、
月份）分别使用分布时滞、灰度预测和神经网络模型进行预测研究，并对精度验证比
较。结果印证了不同产业、不同行业、不同时期应选用不同的预测模型和单个或多个
预测模型改进后进行预测所得到的预测精度会更高的结论。
最后总结了本研究的成果，并为江苏省实现降低能耗、节约资源、倡导低碳经济
的目标，提出了相关建议和展望。
关键词：江苏省 电力需求 预测
ABSTRACT
Power demand is one of the most important factors in power market. Whether or
not could people accurately forecast the total social consumption of electricity and the
consumption of electricity in various industries will have a direct impact on the healthy
development of the national economy and the economic benefits of all levels of the
power companies, so the forecast of power demand is increasingly paid more attention
to by the electricity authorities and the power companies of every country in the world.
Jiangsu Province, the eastern coastal province of rapid economic development has a
great demand for electricity, so the power demand forecasting is particularly important.
Power demand forecast is to establish a model based on historical load data and
related factors, and then, use the model to forecast after evaluation of the model, no
matter what calculation method is used, power demand forecast can not be separated
from the forecast model based on historical load data and related factors, the model
accuracy determines the accuracy of the forecast. This article, in the law of the
economic growth and electricity demand growth and the actual situation in Jiangsu
Province as the analysis basement, uses many advanced forecasting methodologies to
forecast and study the electricity consumption of Jiangsu province. Specific studies are
as follows:
First, from the current situation that the power shortage had become a bottleneck
restricting of the economic development, this article presents the importance of the
power demand forecast and the necessity of improving the forecast accuracy, and then
presents a problem to be solved in this study.
Second, it describes and comments on the current study status of the power
demand forecasts at home and abroad and the current main forecasting methods in
detail.
Then, this article analyzes the current situation of power resource in Jiangsu
Province, and analyzes the factors influencing the power demand, such as the economic
development, trade structure, population growth and people ’s living level. It also
analyzes the law between these influencing factors and power demand growth, thus on
paves the way for the actual work on different forecast objects using different
forecasting methods.
Again, this article mainly uses a large number of historical load data in Jiangsu
Province as an analysis basis, analyzes and studies the power demand forecasts of
different objects (from trade, industry, month), using the distributed delays forecasting,
the gray forecasting and the neural network model forecasting respectively, also verifies
and compares the accuracy of every forecasting. The results confirmed the conclusions
that different trades, different industries, different periods of time should use different
forecasting models and the forecasting accuracy will be higher when the single or
multiple forecasting models for prediction are improved.
Finally, this article summarizes the production of this paper, and presents the
relevant proposals and prospects for achieving the goal of lowering energy consumption,
conserving resources and promoting low-carbon economy in Jiangsu Province.
Key word ：Jiangsu Province，Power demand，Forecast
目 录
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪 论 ................................................... 1
§1.1 研究背景 ............................................... 1
§1.2 研究目的和内容 ......................................... 2
§1.3 研究方法和思路 ......................................... 2
§1.3.1 论文的研究思路 ..................................... 2
§1.3.2 论文的研究方法 ..................................... 3
§1.4 研究意义 ............................................... 4
第二章 研究综述 .................................................. 7
§2.1 国内外电力需求预测研究的现状 ........................... 7
§2.2 电力需求预测的特点 ..................................... 8
§2.3 电力需求预测方法 ...................................... 10
§2.3.1 传统预测方法 ...................................... 12
§2.3.2 现代预测方法 ...................................... 14
§2.4 小结 .................................................. 20
第三章 江苏省经济发展与电力需求现状分析 ......................... 21
§3.1 江苏省经济发展与能源消耗现状 .......................... 21
§3.2 江苏省电力发展现状 .................................... 24
§3.3 江苏省电力需求分析 .................................... 26
§3.3.1 江苏省电力需求现状 ................................ 26
§3.3.2 江苏省用电结构分析 ................................ 27
§3.4 江苏省电力需求影响因素分析 ............................ 28
§3.4.1 经济发展的影响 .................................... 28
§3.4.2 产业结构的影响 .................................... 30
§3.4.3 人口增长的影响 .................................... 31
§3.4.4 居民生活水平的影响 ................................ 32
第四章 江苏省电力需求预测 ...................................... 35
§4.1 分布时滞模型在江苏省电力需求预测中的运用 .............. 35
§4.1.1 分布时滞模型 ...................................... 35
§4.1.2 确定解释变量 ...................................... 36
§4.1.3 模型方程的确定 .................................... 38
§4.1.4 计量经济模型的数理统计检验 ........................ 38
§4.1.5 实证分析 .......................................... 38
§4.2 灰色预测模型在江苏省电力需求预测中的运用 .............. 40
§4.2.1 GM(1,1)模型 ....................................... 40
§4.2.2 模型精度的后验差检验 .............................. 42
§4.2.3 灰色模型在江苏省用电量预测中的运用 ................ 43
§4.2.3.1 按产业进行预测 ................................ 43
§4.2.3.2 按行业进行预测 ................................ 45
§4.2.3.3 按行业月份进行预测 ............................ 47
§4.3 神经网络在江苏省电力需求预测中的运用 .................. 54
§4.3.1 神经网络简介 ...................................... 54
§4.3.2 BP 算法 ........................................... 54
§4.3.3 实证分析 .......................................... 55
§4.4 小结 .................................................. 61
第五章 结束语 ................................................... 63
§5.1 结论 .................................................. 63
§5.2 展望 .................................................. 63
参考文献 ........................................................ 65
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ................. 699
致 谢 .......................................................... 71
第一章 绪论
1
第一章 绪 论
§1.1 研究背景
电力工业是国民经济的基础，与国民经济各行各业的发展都息息相关。电力
工业的持续健康发展，能够为国民经济的发展提供强大的能源支持，并促进相关
行业的发展；反过来，国民经济的发展也能够推动电力工业的发展壮大。两者是
相互依赖相互促进的。
近年来，我国经济一直保持迅猛的发展势头，与之相配套，电力工业的发展
也日新月异。特别是电源点的建设更是以惊人的速度在发展。从 1996 年起，我国
的发电装机容量和年发电量一直位居世界第二，成为名副其实的电力大国。特别
是 2004 年以来，伴随着国民经济的快速发展，我国的发电装机容量已突破 5 亿千
瓦。按照国家“十一五”电力规划，2010 年我国将达到 6.5 亿千瓦的装机容量。
与此同时，电网建设也取得了十分显著的成就，仅在“十五”期间，国家电网新
增 220 千伏及以上输电线路 5.9 万公里，变电容量达 2.9 万千伏安。预计“十一
五”末，330 千伏及以上输电线路将投产 4.2 万公里，变电容量新增 1.9 亿千伏安。
然而，在过去很长一段时间里，过分追求经济发展的高速度和电力投资长期
不足且缺乏合理规划，导致进入 21 世纪以来，全国大面积的电力短缺一度成为制
约经济发展的瓶颈，缺电成了我国进入 21 世纪初电力市场的主旋律。
江苏地处我国东部沿海和长将三角洲地区，经济持续快速发展，能源消耗需
求巨大，是名符其实的耗能大省。然而江苏却是个资源小省,特别是能源资源。因
此，在江苏经济发展过程中,能源紧缺已成为制约经济发展的主要原因之一。2008
年，江苏全省全社会固定资产投资 15061.54 亿元，占全国的比重为 8.7%，全省
GDP 突破 3 万亿，经济增速已连续多年保持 13%左右，全省全社会电力最大负荷 5000
万千瓦，全社会用电量 3118 亿千瓦时，三年来年均增长 10%和 12%。如此巨大的
负荷需求，不仅给电力公司带来了巨大的压力，同时可能存在的电力需求缺口更
是严重影响了经济发展和人民生活。
解决电力短缺问题的首要问题是做好电力需求的预测。准确实际的预测是任
何行业计划和规划的关键。一般认为,电力预测的主要内容有最大有功负荷预测、
电量需求预测、无功负荷预测及电力负荷曲线和其特征值。而其中对最大有功负
江苏省电力需求预测研究
2
荷和电量需求预测是最重要的两项，这两项的预测值是编制地区供电规划的主要
依据。本文主要进行电量需求预测。
电量需求预测可以定义为在一特定时期内针对某一特定消费群所能预料到的
电力需求,也是指某个时段内该地区的各类负荷用电量需求的总和。本文在研究中
主要采用第一种定义。
电量需求预测可以为系统规划新资源来满足将来的需要，其重要性体现在三
个方面：发电扩展计划、输电扩展计划和财务计划。在目前江苏省电力供需缓和
的新形势下，准确地预测电力需求对电力事业发展和经济发展、人民生活水平的
保障都有着重要意义。
§1.2 研究目的和内容
本论文的研究目的是进行短期电力需求预测方法研究，寻找出更有效地预测
短期电力需求的预测方法。
电力需求预测实际工作中一般是按行业来统计区域用电量，按行业分是指分
成第一、二、三产业的用电量和城乡居民的生活用电量。因此本论文的研究内容
主要为：在进行国内外相关研究评述和分析江苏省用电量现状及电力需求影响因
素的基础上，收集并整理 2001—2008 年江苏省的各产业、行业、月份的历史用电
量数据，预测下一年度（也就是 2009 年）的各产业、各行业、重要月份的电力需
求情况。在预测过程中，通过研究、比较、改进几种适合江苏电力需求预测的模
型或方法，提出适合江苏省电力需求预测的预测模型以提高预测精度，从而有助
于准确预测出下一年度用电量，为江苏省电力公司编制下年度电网生产计划提供
比较准确的数据支撑。
§1.3 研究方法和思路
§1.3.1 论文的研究思路
本论文的研究思路如下：
第一：明确研究的目标和内容，提出需要解决的问题；
第二：进行国内外研究综述，分析目前用于电力需求预测的预测模型情况；
第三：分析预测对象-江苏省电力需求现状及影响因素；
第一章 绪论
3
第四：收集数据，进行预测。通过精度比较，分析不同预测对象（或数据）
采用的合适的不同预测模型，模型评价和建议。本部分主要过程如下所示：
1.收集和分析历史数据，分析并找出这些数据的规律。
首先收集 2001 年至 2008 年江苏省的经济数据、电力数据、人口数据等；其
中电力数据主要包括三大产业的每年、每月的用电量，纺织、化工、金属加工、
交通运输等主要行业每年、每月的用电量数据。经济数据主要包括国内生产总值、
人均 GDP、城乡居民可支配收入等。人口数据包括城乡居民人口数量，每百户居民
拥有电视及空调数量等。
要尽量保证资料的完整性、数据的准确性，使得数据反映出的都是正常状态
下的水平。在经过初步分析整理后，对资料中的数据进行处理：对异常数据进行
剔除，对缺失数据进行弥补。
然后根据这些数据的分布情况，找出大致的趋势和规律。
2.选择相应的预测方法，根据需要保留有用的历史数据资料。
本步关键是要从收集到的大量资料中分析电量的发展趋势，根据数据模式，
确立适合江苏省电力需求预测的预测方法。
3.对预测方法和模型进行改进。
确定了初步的预测方法后，应该对影响预测对象的各种因素进行分析，并将
预测模型进行修正。同时，也可以采取不同种类模型对同一类型数据分别进行运
算，以便进行对比和修正。
4.进行预测。
根据江苏的情况，计算预测年份或月份的预测值，并对预测值进行评价和验
证分析，得出结论。最后，有针对性地进行分析和提出建议。
第五：总结全文.
§1.3.2 论文的研究方法
本论文的研究方法有：
一．文献法
文献法就是搜集和分析研究各种现存的有关文献资料，从中选取信息，以达
摘要：
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摘要电力需求是电力市场中的重要因素之一，能否准确预测社会总用电量及各产业用电量，将直接影响到国民经济的健康发展和各级电力公司的经济效益，所以用电量需求预测越来越受到各个国家的电力主管部门和电力公司的重视。江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份，对电力的需求很大，电力预测显得尤为重要。电力需求预测是依据负荷历史资料及相关影响因素建立一个模型，然后对该模型进行评价后用来预报，无论采用什么计算方法，都离不开建立在历史数据及相关因素上的预测模型，模型精度决定了预测的准确性。本文从经济增长与电力需求增长规律出发，以江苏省的实际情况为基础，应用有效的预测方法有针对性的对江苏省的用电量进行预测研究。具体研究...
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作者：牛悦
分类：高等教育资料
价格：15积分
属性：72 页
大小：1.32MB
格式：PDF
时间：2024-11-19
