基于协同信息的团队成员选择评价方法

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3.0 牛悦 2024-11-19 7 4 1.47MB 46 页 15积分

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摘要

团队成员选择问题，广泛存在于安全项目团队、交叉多功能项目团队、多学

科项目团队和新产品研发项目团队中，具有普遍的实际应用背景。有效的团队成

员选择对于实现成员之间高效、稳定、长期的配合，提升团队的绩效具有重要的

意义。

现有的研究成果大多是定性的阐述团队成员选择的构成及组建的思想，对于

如何组建一个团队，特别是如何选择团队成员并都没有较为严格科学的模型和方

法。而在大多数已经存在的团队成员选择的模型和方法中，考虑的决策信息大多

是候选成员的个体信息，而较少考虑成员之间的协同合作信息，但是考虑成员之

间的合作信息对于团队成员选择来说是非常重要的。所以在团队成员的选择时。

不仅要考虑团队成员的个体信息，而且要考虑成员间的协同信息。

本文首先参考了现有的关于虚拟企业伙伴选择、多功能团队成员选择、研发

团队成员选择等文献资料，对团队成员选择问题做了比较深入的研究。基于团队

成员的个体信息和成员之间的协同信息进行团队成员选择的视角，给出了一种全

新的团队成员选择的多指标决策方法。在方法中，首先通过层次分析法确定了各

个指标层的权重，然后考虑专家给的偏好信息是语言型变量的形式，为了方便对

语言变量进行处理，我们把个体信息和协同信息转化为三角模糊数的形式。其次，

利用模糊集理论，对协同信息进行集结后得到一个候选成员优于其他成员的优势

度。然后，构建了每个专家的个体信息和协同信息的综合决策矩阵，并进一步转

化为群的综合决策矩阵。并且基于得到的群的综合决策矩阵，利用了经典 TOPSIS

方法，定义了模糊正理想点和模糊负理想点。进一步计算了每个候选方法到模糊

正理想点和模糊负理想点的距离以及接近度系数。最后根据接近度系数，实现方

案的排序。

关键词：团队成员选择个体信息协同信息语言变量模糊数

ABSTRACT

Team partner selection has common practical application background. It is widely

present in the formation of security project teams, cross-multi-functional project teams,

multi-disciplinary project teams and new product development project team. Effective

selection of team members has important significance on the achievement of efficient,

stable and long-term cooperation and the enhancement of the team’s performance.

The available literature mainly qualitatively describes the selection of team partner

and the ideas of formation, but for how to build a team, especially for how to select

team partners has no rigorous and scientific models and methods. In the most of the

models and methods existing in the team partner selection, which is mostly considered

the individual information of the decision-making information, and it is relatively less

considered the collaborative information, but it is important for team partner selection to

consider cooperation information. Therefore, when selecting team partners, we should

not only consider the individual information but also the collaborative information

among team partners.

In this paper, a study is deeply made on the problem of team partner selection

referenced to virtual enterprise partner selection, multi-function team partner selection

and development partner selection. A new multiple attribute decision making method of

team partner selection is given based on the individual information and collaborative

information. In this method, considering the preference information is in the form of

language variables, in order to facilitate the processing of linguistic variables, we make

the individual information and collaborative information into the form of triangular

fuzzy numbers. Secondly, aggregate the collaborative information using the fuzzy set

theory, and get dominance of a candidate member over others members. Then, build the

decision-making matrix on individual information and collaborative information, and

further it is integrated into the group decision matrix.The fuzzy positive ideal point and

the fuzzy negative ideal point are defined based on the comprehensive matrix using the

classical TOPSIS method. The distance of each candidate member to the ideal point and

negative point, and the proximity factor is calculated. Lastly, get the implementations of

the sort according to the proximity factor.

Key Word: team partner selection, individual information,

collaborative information, guistic variables, fuzzy numbers

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论 ...................................................... 1

§1.1 选题背景和研究意义 ...................................... 1

§1.1.1 选题背景 ............................................ 1

§1.1.2 研究意义 ............................................ 2

§1.2 国内外研究现状 .......................................... 2

§1.3 研究内容与方法 .......................................... 4

§1.3.1 研究内容 ............................................ 4

§1.3.2 研究方法 ............................................ 5

§1.4 本课题研究的总体思路 ..................................... 5

第二章所用评价方法简介 ........................................... 7

§2.1 德尔菲法 ................................................ 7

§2.2 层次分析法 .............................................. 7

§2.2.1 构造判断矩阵 ........................................ 7

§2.2.2 利用方根法求判断矩阵的特征向量和特征根 .............. 8

§2.2.3 一致性检验 .......................................... 8

§2.3 TOPSIS 法 ................................................ 9

§2.3.1 TOPSIS 法概述 ........................................ 9

§2.3.2 TOPSIS 法的基本原理 ................................. 10

§2.3.3 TOPSIS 法的基本步骤 ................................. 10

§2.4 模糊数理论 ............................................. 11

§2.4.1 模糊数的定义 ....................................... 12

§2.4.2 模糊数的定理 ....................................... 12

§2.5 语言变量 ................................................ 13

§2.5.1 语言变量的性质 ..................................... 13

§2.5.2 语言变量与三角模糊数的转化 ......................... 13

第三章团队成员选择的相关理论 .................................... 15

§3.1 团队的基础理论 ......................................... 15

§3.1.1 团队的定义 ......................................... 15

§3.1.2 团队的类型 ......................................... 15

§3.1.3 团队的构成要素 ..................................... 16

§3.1.4 团队成员的角色 ..................................... 17

§3.2 团队成员选择评价指标体系的建立 ......................... 18

§3.2.1 建立指标体系的原则 ................................. 18

§3.2.2 团队成员的评价决策信息 ............................. 19

§3.2.3 评价指标体系的建立 .................................. 21

第四章团队成员选择决策分析模型的构建 ............................ 24

§4.1 团队成员选择的问题描述 ................................. 24

§4.2 团队成员选择的决策分析模型 ............................. 24

第五章团队成员选择的实证分析 .................................... 28

§5.1 确定指标权重和个体协同评价矩阵 ......................... 28

§5.2 语言变量转化为三角模糊数 ............................... 32

第六章结论与展望 ................................................ 36

§6.1 结论 ................................................... 36

§6.2 展望 ................................................... 37

参考文献 ......................................................... 38

在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ................... 42

致谢 ............................................................ 43

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摘要团队成员选择问题，广泛存在于安全项目团队、交叉多功能项目团队、多学科项目团队和新产品研发项目团队中，具有普遍的实际应用背景。有效的团队成员选择对于实现成员之间高效、稳定、长期的配合，提升团队的绩效具有重要的意义。现有的研究成果大多是定性的阐述团队成员选择的构成及组建的思想，对于如何组建一个团队，特别是如何选择团队成员并都没有较为严格科学的模型和方法。而在大多数已经存在的团队成员选择的模型和方法中，考虑的决策信息大多是候选成员的个体信息，而较少考虑成员之间的协同合作信息，但是考虑成员之间的合作信息对于团队成员选择来说是非常重要的。所以在团队成员的选择时。不仅要考虑团队成员的个体信息，而且要考...

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