基于商务智能的SDN企业决策模型研究

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3.0 陈辉 2024-11-19 7 4 2.8MB 64 页 15积分
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第一章 绪论
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第一章 绪 论
§1.1 论文的研究背景和意义
在全球经济一体化的市场环境下，迅速变化而又无法预期的市场环境、需求
日趋个性化和多样化的消费者，以及要求更短的产品开发周期等都使企业的生存
和发展面临危机和新的挑战，而传统企业生产经营模式对市场剧变的响应显得越
来越迟缓和被动，企业也越来越感到依靠自身的力量难以适应市场环境的飞速变
化，面对这些变化，企业管理者需重新审视已有的管理，并进行适当的调整，完
全竞争以及内部合作、外部竞争的观念逐渐被取代。因此，“将竞争战略向合作战
略转变”和尽量“合作共赢”已被越来越多的有识之士所接受。
多功能开放型企业供需网（Supply and Demand Network with Multi-functional
and Opening Characteristics for Enterprise , SDN）是适应企业“将竞争战略向合作战
略转变”的一种新的管理理念，是以全球资源获取、全球制造、全球销售为目标,相
关企业之间由于“供需流”的交互作用而形成的一种多功能的、开放式的、供需
动态网络结构[1]。企业与企业间的合作将主要通过网络实现信息共享，寻求双赢发
展模式。
SDN企业有很强的生命力，具备快速发展的环境条件。SDN运行过程中，无
时无刻不在产生决策问题，从横向角度上，SDN企业内部同层次部门间的决策问
题，如研发部门的经费管理和财务软件开发，以及SDN企业间，即合作伙伴之间
的决策问题，如使合作成本最小化、人力资源最优化方案；从纵向角度上，SDN
企业内部各层次职能交叉产生的决策问题，如产品设计和原材料购买，以及从识
别市场机遇起，SDN动态合作子网形成直至重构的所有决策问题，如新伙伴的加
入和退出。
SDN企业的决策问题趋于多样性、复杂性、协同性，这些既增加了决策研究
的紧迫性，也对决策制定提出了更高的灵活性要求。SDN企业的一切行为都可以
看作是有关资源供需的行为，它的一切决策都可以看作是有关资源供需的决策。
伙伴选择、基于新SDN子网的新业务和核心经营方向的变化这三个主要战略决策
选择无时不刻在影响着供需活动[2]，如何使决策信息化、智能化以帮助把握决策时
机，提供可行的决策依据已成为SDN企业发展研究的重要内容之一。
随着企业信息化的发展，各种应用系统产生的数据量平均18个月就翻一番，
企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）等提高企
业管理效率的平台都积累了大量的业务数据，但是这些数据的价值还没有被充分
利用起来。统计表明，目前国内企业数据有效利用率不足7%，许多决策是在没有
充分信息支持的情况下做出的。SDN企业面对瞬息万变的市场必须做出迅速的反
基于商务智能的 SDN 企业决策模型研究
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应，进行有效的决策，而决策的正确性与及时性都必须建立在全面、准确、及时
的信息基础上，同时SDN企业的决策更多样化和复杂化，不能简单地从若干张数
据报表中得出，而是应该针对数据中存在的关系和规则，利用有效的信息技术，
在挖掘出数据背后隐藏的知识的基础上制定决策，使决策科学化，更具可靠性。
供需网信息化建设不仅要满足数据的有效管理，更要充分考虑信息在节点企
业间的充分共享但又不过度、信息转化为知识后要辅助决策行动等更高层次的问
题。目前的供需网信息化建设还远远未能满足 SDN 企业的智能化决策支持要求，
如今的决策是建立在对数据信息的提取何分析利用的基础上，为应对日益变化迅
速的市场环境，企业需要有灵敏的感觉和快速反应能力，提高反应速度和决策的
准确性。如何充分利用隐藏着巨大商业价值的数据资产，提炼出有价值的信息、
知识，对提高企业的智慧至关重要。企业决策者在面对越来越复杂的决策问题时，
除了借助以往的经验之外，还要具备对未来机遇和挑战的敏锐洞察力，以及凭借
先进的信息技术提供的科学的解决方案，即商务智能。商务智能能够帮助企业整
合数据，并把数据转换成有用的信息，从数据中获取知识，改善企业的智慧，从
而提高企业管理的智能决策能力。
商务智能的技术基础有数据仓库（Data Warehouse ,DW）、数据挖掘（Data
Mining, DM）、联机分析处理（OLAP）等，帮助企业全面了解业务运营中的关键
环节，准确获悉“过去发生了什么”、“为什么发生”、“正在发生什么”以及
“未来将如何发展”等信息。怎样把积累下来的数据转变为企业经营者最需要的
信息和知识，从而辅助决策，是商务智能关心的主要问题。
商务智能可以用来帮助理解SDN企业的业务需求，分析客户的消费趋势，对
非正常情况进行及时预警，利用丰富的供需流，为SDN企业的客户、员工和合作
伙伴提供有用信息，改善关系，加强客户忠诚度，挖掘新的市场机会，并能对未
来进行预测。
商务智能使得用户不再仅仅局限于企业的领导和决策、分析人员，而是扩展
到企业组织内外的各类人员，既有企业经理一类的企业领导和高层决策者，又有
企业内部各部门的职能人员，还包括客户、供应商、合作伙伴等企业外界用户[3]。
SDN企业各层级决策人员都必须有足够的信息，越往高层，决策需要的信息力度
越大，而信息对决策的影响也很大。充分的有价值的信息、知识以及经验可以降
低决策风险。商务智能能够始终贯穿供需网，对其节点企业的每次决策活动进行
分析，辅助SDN企业决策者对市场有更准确的把握，以“优化决策过程，改善企
业智慧，提高决策效率”为目标。
SDN企业的一切供需活动必须以科学准确的决策作为支撑，才能不被动退出
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所在SDN子网，使企业在SDN内健康发展。传统的决策制定方法和手段已不能完
全适应新的挑战，商务智能将为SDN企业实现决策质量和效率追求，以及协同决
策目标提供强而有力的技术支持。
SDN基于全球资源而设计，节点企业可以跨行业、跨地域进行合作，这一全
新的管理理念将从很大程度上推进企业的信息化建设，同时它的实施也对企业的
信息技术有很高的要求。虽然企业开始注重信息化建设，引入大量ERP、CRM等
管理信息系统，但是都无法有效地实现信息集成、知识集成、资金集成、资源集
成等，还缺乏统一的决策协同机制，导致SDN的优势在运行过程中无法全面发挥，
商务智能分别从管理和技术角度双管齐下，新理念的实现必须借助于信息技术，
商务智能技术是结合其管理思想和SDN管理理念使决策智能化得以实现的手段，
是理念的体现。商务智能有效推动SDN企业的信息化建设，帮助企业决策者实现
更有效的企业管理，解决SDN企业决策的相关问题，使SDN企业不再停留在数字
化层面，向智能化企业迈进。
SDN企业决策在供需活动过程中经常发生，在面临复杂问题时所做出决策的
正确与否将直接影响它在SDN中的生存状态，商务智能将为供需网节点企业决策
提供新的支持：改善企业不同层面的信息化现状，显著提高经营决策和伙伴选择
决策水平；面对SDN企业多资源、完全开放等特征，及时和准确地掌握市场供需
动向，具备数据获取、信息分析的集成能力，通过科学决策和业务水平的提升，
优化企业资源，从而为供需网发展服务。
§1.2 国内外研究现状
§1.2.1 对 SDN 的研究现状
为了克服传统企业管理模式的不足和传统供应链理念的局限性，由徐福缘教
授主持的国家自然科学基金课题（70072020）（该课题于 2000 年立项，2001 年正
式启动）“多功能开放型企业供需网及其支持系统研究”提出了一种全新的理念—
—多功能开放型企业供需网[4]。SDN 是适应用户需求多样化和经济全球化的管理
理念，它强调网络中各节点之间不仅可以有产品或中间产品的买卖，而且有资金、
信息、技术和企业文化等的交流，以“来者均是客”和“充分合作与共赢”为合
作理念和合作模式，网络结构便于合作的“多边关系”，从而保证整个供需网的有
效运行。对 SDN 理论的研究有助于各大企业更好利用先进的信息技术与经营管理
方式，使企业不断求得自身的发展。
从当前研究文献看，国外尚未出现相关文献研究 SDN 问题，国内研究 SDN
相关问题的学者的成果处于国际领先地位。
基于商务智能的 SDN 企业决策模型研究
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（1）从克服传统供应链局限性的角度研究
为了克服传统供应链存在的合约性、有限功能、链式结构、静态稳定性、有
限敏捷性、有限集成和共享、半开放性、易产生“牛鞭效应”等局限性，对供需
网进行了深入的研究。供需网企业综合集成了传统供应链模式的优势，并克服了
它的缺陷和不足，突破长期“链内合作，链外竞争”和以物流为单一功能的情况。
同时，徐福缘和何静两位学者运用瓶颈理论分析目前普遍存在的供应链瓶颈问题，
提出了消减供应链瓶颈问题的 2个基本原理，即瓶颈舒张原理和侧路消减原理，
给出了多功能开放型企业供需网消减瓶颈效应的整体思路。
（2）从大批量定制的角度研究
针对大批量定制（Mass Customization，MC）生产模式在实施过程中存在的问
题，唐卫宁等学者[5]提出用 SDN 理念推进大批量定制的实施方法，分析了 SDN 与
MC 的集成模型，指出大批量定制是否能实现，归根究底在于供需网管理理念的具
体实施，供需网管理是实现 MC 的根本。
基于供需网的大批量定制辅助信息平台的可行性分析分别从研发背景、研发
技术、信息平台用户需求分析、平台功能特点等方面出发，将定制企业与 SDN 节
点企业和各种供需流有机地联系起来，结合成为一个动态稳定性整体，保证 MC
的成功实施。
（3）从供需网的合作伙伴关系及其经济模型的角度研究
由于 SDN 节点的行为导向、成员间关系、特定合作存在的时间、合作边界特
性等的不同，SDN 的动态合作运转状态从总体上被划分为强稳定合作态和弱稳定
合作态，这两种合作状态也分别对应着不同的合作伙伴关系类型。何静等学者[6]
运用无限次重复博弈论论证了 SDN 成员的合作伙伴关系是一种较为稳定的合作关
系。
2003 年，徐福缘等人提出了面向对象的多功能开放型企业供需网的管理方法，
详细描述了合作伙伴之间基于信任与共赢得利益分配管理、伙伴关系管理、协商
管理和风险管理。
在麦克洛伊德的生产合作模型的基础上，根据 4个基本经济假设，建立了 SDN
成员企业合作关系的经济模型[7]，通过与传统企业间的一次性静态博弈和供应链盟
员间的有限性重复博弈的结果比较，再次论证了 SDN 的稳定性，触发策略不仅能
够实现帕累托最优的纳什均衡，也挖开了 SDN 合作伙伴关系稳定发展的深层经济
学原因。
（4）从和谐管理理念、协同管理理念的角度研究
供需网作为一个高度分工又高度协作的网络组织结构，人与人、人与组织、
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人与社会和自然的和谐发展的实现是该组织管理的理念之一。当和谐成为该组织
自觉的价值取向，就会为其提供无形的精神内聚力，使 SDN 各节点成员子系统形
成自生长、自适应、自学习和内外协同的自组织系统，从而保证 SDN 系统的协同
发展。基于复杂性与和人类合作的思考，何建佳等人[8]总结了对 SDN 建模的注意
要点，同时给出了数学描述，对推动当前的和谐管理研究具有很积极的作用。
SDN 协同发展理论用系统工程的思想论证了多功能开放型企业供需网是一个
动态开放的复杂巨系统，并运用复杂系统协同发展的基本原理构建了面向 Web 服
务的多 Agent 企业供需网协同管理框架。同时研究了多 Agent 企业供需网的协作机
制、合作模型和基于 XML 的通信机制，提出了供需过程协同管理技术的一个解决
方案，给出了 Agent 与Web 服务集成的方法——协同供需网管理。和谐管理理念
和协同管理理念的结合帮助 SDN 企业共同完成资源利用共享的任务，实现共赢的
总目标，创造出更大的价值。
（5）从供需网的协作架构模型的角度出发
为了满足 SDN 节点企业间能够快速有效地进行数据交换、合作伙伴间能够检
索所需的企业信息以及对企业现有系统进行有效集成等需求，构建了基于 SOA 协
作平台的供需网架构模型[9]。该模型使用当前最有效的 Web Service 技术，使用
SOAP 和XML 标准实现应用与服务之间的通信，服务注册采用 UDDI 规范，用
WSDL 文件对服务进行标准的描述，达到了企业 IT 系统的可重用性、跨平台性和
快速响应性的要求。
（6）从用供需网理念提高企业信息化水平的角度研究
2007 年，倪明[10]从寻找制约信息化水平戏剧性提高因素为切入点，论述了用
供需网理念提高企业信息化水平的机制，从而为企业实施信息化建设提供参考。
从分析当前制约企业信息化水平提高的影响因素出发，总结了来自企业内部
自身因素和外部环境因素，运用 SDN 的基本特征，即动态稳定性、多功能性、网
络性和充分开放性等，来推进企业信息化意识、信息化技术、信息化管理等方面
的变革，使 SDN 企业拥有全球性的信息化视野，从而真正达到提高企业信息化水
平的目标。
在经过徐福缘教授等人近年来的研究，已经将 SDN 上升到一种理念，并将其
应用到大规模定制（2006 年得到省科技项目资助）、企业信息化（2006 年得到省
高校人文社科项目资助）和知识管理（2005 年得到省重点学科建设项目资助）等
领域，SDN 的提出及对其研究所得的一些成果已经产生了一定的社会影响，得到
了学术界的广泛认同，并推动了与国际同行的合作研究。
基于商务智能的 SDN 企业决策模型研究
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§1.2.2 对商务智能的研究现状
从事务处理系统（TPS）、主管信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）、最终
到决策支持系统（DSS），企业信息系统表现出面向决策的特性。尤其是 20 世纪
80 年代中期，人们把 DSS 和知识系统相结合，出现了基于知识的智能决策支持系
统（IDSS），使智能化的概念有了长足的发展。智能决策支持系统[11]能够为企业提
供各种决策需要的信息以及许多业务问题的解决方案，从而减轻了管理者低层次
信息处理和分析的负担，使得他们专注于需要决策智慧和经验的工作，因此提高
了决策的质量和效率。到了 20 世纪 90 年代中期，发展基于 Web 的DSS 成为 IDSS
中最为活跃的研究领域之一，并逐渐形成了新的决策系统——基于 Web 的商务智
能决策支持系统（WBI 决策支持系统，即 WBIDSS）。有人把决策支持系统称作商
务智能，并作为商务智能系统的雏形。如图 1-1 所示
图1-1 商务智能的发展过程
商务智能（Business Intelligence，BI）的概念最早是由 Gartner 公司的分析师
Howard Dresner 于1989 年提出，他将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集
市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，以帮助企业
提高决策质量为目的的技术及其应用。
数据仓库（DW）是面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，
用以支持经营管理中的决策制定过程，是商务智能的基础和进行进一步分析的数
据源。
联机分析处理（OLAP）的概念最早是由关系数据库之父 E.F.Codd 于1993 年
提出的，他同时提出了关系 OLAP 的12 条准则。OLAP 是DW 系统的主要应用，
支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果[12]。
数据挖掘（DM）帮助决策者找到历史数据之间的潜在联系，利用已有的数据
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对未知的商业活动进行预测[13]。数据挖掘算法的研究是目前计算机界研究的热点
之一，它逐渐成为一个跨越人工智能、数据统计等多学科的研究领域。这些技术
的出现，为决策支持系统提供了新的基础，也为商务智能奠定了技术基础。
2004 年，国外 BI 的发展已经取得了阶段性的进步，并在金融、电信、零售、
制造等需求明确的企业中应用更为成熟。在北美，商务智能已经成功地应用于社
会生活的方方面面，如政府管理决策、商业经营、科学研究和企业决策支持等领
域。
目前，在国外已有很多实施商务智能的成功案例。AT&T Universal 公司通过
部署商务智能解决方案，每年减少信用卡欺诈额高达 8000 万美元；Canbury 巧克
力公司借助商务智能，使市场份额很快东 28%提升到 30%。美国花旗银行在商务
智能系统的帮助下，能够有效分析其分布于 57 个国家的客户和信用卡的寿命价值，
据此提供独具特色的金融服务，满足客户的特殊金融需求。
在国内，商务智能已经被越来越多的企业管理者所接受，其中包括金融、电
信、保险、能源、零售、政府等行业的决策者，商务智能将成为这些行业信息化
建设的重中之重。随着国内商务智能市场的逐步发展，用户日趋理性，商务智能
已被认为是把数据转化为知识并服务于企业决策的最佳工具。虽然商务智能在中
国市场的应用刚刚萌芽，但是随着企业信息化建设的进一步深入，中国企业将会
逐渐具备商务智能软件所需的条件。
此外，上海宝钢也于 20 世纪 90 年代开始部署商务智能，通过 BI 的实施，每
年可节约成本上千万元人民币。民生银行为迅速增加资产规模和扩大业务范围，
保证在高速增长期内实现高利润率和股东价值最大化，从 2002 年开始实施商务智
能项目。民生银行实现了全行帐户、顾客和交易数据等历史数据的集中统一存储
与管理，实施以顾客为中心的市场化营销，改善了营销活动的效率，明显降低了
营销的活动成本，并稳步提高了顾客反馈率。中国电信、中国网通、中国移动和
中国联通等国内主要电信运营商相继建设商务智能系统，以便从运营数据中获得
反映市场状况的有效信息，适时推出新业务，争夺有限的资源，较少客户流失率。
许多领先的医疗保健企业选择商务智能技术管理他们的关键绩效指标，帮助企业
确定有效的服务，通过集成和分析企业研发、顾客管理等相关数据，降低研发成
本，改善制药业的运营。
最近 Business Objects（SAP）、IBM 等公司通过收购一些搜索厂商，把非结构
化的数据导入到数据仓库中，并为商务智能增加文本分析能力，提供数据分析的
统一视图，使系统简洁和易于使用。商务智能的未来将包括非结构化的信息、实
时的分析以及语义搜索功能[14]。在数据挖掘技术不断演进的同时，搜索技术的迅
摘要：

第一章绪论1第一章绪论§1.1论文的研究背景和意义在全球经济一体化的市场环境下，迅速变化而又无法预期的市场环境、需求日趋个性化和多样化的消费者，以及要求更短的产品开发周期等都使企业的生存和发展面临危机和新的挑战，而传统企业生产经营模式对市场剧变的响应显得越来越迟缓和被动，企业也越来越感到依靠自身的力量难以适应市场环境的飞速变化，面对这些变化，企业管理者需重新审视已有的管理，并进行适当的调整，完全竞争以及内部合作、外部竞争的观念逐渐被取代。因此，“将竞争战略向合作战略转变”和尽量“合作共赢”已被越来越多的有识之士所接受。多功能开放型企业供需网（SupplyandDemandNetworkwith...

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