大峡水电厂水轮发电机组状态监测系统设计及实现

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3.0 李佳 2024-09-23 5 4 31.5KB 5 页 150积分

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2.2 故障诊断方法

水轮发电机组故障主要反映在振动上，振动测定法由两大部分构成。第一部

分是振动信号的获取，即根据具体情况选用适当的传感器，将能反映机械状况

的振动信号，即某个物理量测量出来：第二部分是故障诊断，即根据被诊断故

障的性质以及所采集的信号的特点，采用相应的信号处理技术，将信号中反映

机械设备状态的特征提取出来，由此确定设备是否出现了故障、故障的类型以及

故障的位置等。采用不同的方法识别水轮发电机组故障，就形成了以下几种振动

诊断的基本方法。

2.2.1 传统故阵诊断方法

在故障诊断系统引入水电站之前，水轮发电机组实施定期检修，即到了检

修时间不管机组有无故障都要进行停机检修。在实时运行过程中，现场运行人员

要靠其运行经验和对现场机组状态的观察做出故障结论。在故障诊断系统应用于

水电站初期，系统只具有实时显示机组各关键部位振动的功能，故障的识别仍

然要靠现场工程师根据信号中含有的信息，依靠经验做出.

2.2.2 人工智能技术在故障诊断中的运用

基于人工智能的故障诊断主要有两类，一是基于知识(符号推理)的故障诊

断；二是基于智能模式识别的故障诊断。

专家系统是一种基于知识的信息处理系统，类似于人类的逻辑思维，由于

采用了模块化的结构，可方便地推广于不同的诊断对象。

基于智能模式识别的故障诊断可以看成是典型模式识别问题，即对一系列

过程参量进行监测，然后采用智能识别系统从测量空间映射到故障空间，从而

实现故障诊断。

典型的人工智能诊断方法有以下几种：

a. 模糊诊断方法

模糊集的概念首先由扎德在 1965 年提出，模糊集理论在它作为适合于人类

的表达方式和适合于机器的精确数值特征量之间接口的作用时，将特定值与特

征概念相一致的程度由隶属度函数描述，通过隶属度函数计算机能更好的按人

定的期望执行。模糊诊断方法主要有模糊模式识别，模糊关系诊断和模糊聚类分

析。

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摘要：

大峡水电厂水轮发电机组状态监测系统设计及实现2.2故障诊断方法水轮发电机组故障主要反映在振动上，振动测定法由两大部分构成。第一部分是振动信号的获取，即根据具体情况选用适当的传感器，将能反映机械状况的振动信号，即某个物理量测量出来：第二部分是故障诊断，即根据被诊断故障的性质以及所采集的信号的特点，采用相应的信号处理技术，将信号中反映机械设备状态的特征提取出来，由此确定设备是否出现了故障、故障的类型以及故障的位置等。采用不同的方法识别水轮发电机组故障，就形成了以下几种振动诊断的基本方法。2.2.1传统故阵诊断方法在故障诊断系统引入水电站之前，水轮发电机组实施定期检修，即到了检修时间不管机组有无故障...

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