USST_Arts_117200867基于“智能交通云”的现代物流企业车辆运输管理研究

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3.0 赵德峰 2024-11-11 18 4 1.31MB 71 页 15积分

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摘要

企业信息化管理是指基于信息技术的企业管理模式，即如何借助先进的信息

技术来提升企业管理水平，是现代企业管理手段之一。随着“云计算”的兴起与

“智能交通系统”的成熟，研究如何将“云计算”与“智能交通系统”相结合，

以此为基础，形成新的管理模式，以提升现代物流企业的信息化运营管理能力，

具有一定理论意义与很好的应用价值。

文章以基于“智能交通云”的管理模式作为研究对象，研究如何将“智能交

通云”应用于第三方现代物流企业日常车辆运输管理中去，以解决现代物流企业

车辆运输管理中所存在的一些问题，提升业务流程及信息化管理水平。

文章讨论了现代物流企业与传统物流企业的区别，分析了现代物流企业的行

业运营现状，说明了影响以道路运输为主的现代物流企业利润的关键点就是企业

车辆运输管理成本。接着利用迈克波特价值链模型思想给出了现代物流企业车辆

运输管理的价值链模型，分析了车辆运输管理的各类成本。总结了现代物流企业

车辆运输管理中所存在的几类问题，如：企业经营理念落后，数量多、规模小；

服务质量欠佳、技术应用水平相对落后；物流运输企业车辆管理混乱，管理投入

严重不足；车辆运输、仓储和配送体系衔接不畅、绩效管理滞后等问题。

接着文章探讨了“智能交通系统”与“云计算”相结合的可行性，分析给出

了“智能交通系统”与“云计算”相结合的优势，如：降低总体拥有成本、提高

科学决策能力及增强业务数据的可靠性和存储能力。另外，分析了“智能交通云”

应用于车辆运输管理的优劣势及解决方法。文章讨论了基于“智能交通云”的运

营管理三层架构：基础是公共物流信息平台；核心技术为 GPS、GIS、RFID 等智

能交通 ITS 技术；其主要应用于运输管理系统（TMS）、仓库管理系统（WMS）、

配送中心管理信息系统（DCMS）等专业物流信息系统。通过“云计算”的三种应

用服务模式，为现代物流企业提供信息化管理服务。

最后文章以某现代物流企业日常车辆运营管理作为实例，研究了该企业车辆

运力管理、车辆运输作业管理及车辆配送绩效管理的实际业务流程。研究了如何

将“智能交通云”的各种服务模式应用于 A物流企业的车辆运输管理。

“智能交通云”在信息化管理中的应用还有很多实际问题需要解决。希望此

文章能提供一定借鉴与推动。

关键词：智能交通云现代物流企业车辆运输管理

ABSTRACT

Enterprise information management is enterprise management mode based by

information technology, which is how to use advanced information technology to

improve the management level, which is one of the means of modern enterprise

management.

With the rise of "Cloud computing" and maturely development of "Intelligent

Transportation System", researching how to combine "Cloud Computing" with

"Intelligent Transportation System" and make it as the basement to form a new

management mode to upgrade operation management capability is important in theory

and valuable in application.

This article selects the management mode of “Intelligence Transportation Cloud’ as

the research object to study how to use the "Intelligent Transportation Cloud" in the

daily process management of the third part modern logistics enterprises, and aims to

solve the various problems in these modern logistics enterprises to improve business

processes and information management level.

Firstly, this article analyzes the difference between modern logistic enterprises and

traditional logistic enterprises and describes the operation status for modern logistics

enterprises. It indicates that key point impact profit is the vehicle transport management

costs for the modern logistics enterprise which mainly focused on road transportation

Meanwhile, it also use Mike Porter model to analyze the value chain of modern

vehicle transportation management and the costs of all kinds of vehicle transportation

management.

It is concluded that the vehicle transportation management of modern logistics

enterprises is facing a few problems, such as business philosophy backward, large

number but small scale, poor quality of service, and the level of technology is relatively

backward, logistics and transportation management of vehicles is in disorder, the serious

shortage of investment management, vehicle transportation, storage, distribution system

are not consecutive and the backward of performance management.

Secondly, this article discusses the possibility of the combination of "Intelligent

Transportation System" and "Cloud Computing" and analyzes advantages of this

combination, such as reducing total cost, improvement the scientific decision-making

capacity and enhancing business data reliability and storage capacity.

The article also analyzes the strengths and weaknesses of the application of vehicle

transportation management and the corresponding solution as well. It discusses

three-tier operations management based on the " Intelligent Transportation Cloud":

public logistics information platform as the base; core technology as GPS, GIS, RFID

and other intelligent transportation ITS technology; mainly application of transportation

management system (TMS), Warehouse Management system (WMS), distribution

center management information system (DCMS) and other professional logistics

information system. It is through the three model service mode of "Cloud Computing"

to provide information management services for modern logistic enterprises.

At last, this article take the daily vehicle operation management of a modern

logistics enterprise as an example, researching how "intelligent transportation cloud"

apply for road transportation and management, vehicle transport operations

management and performance management of vehicle distribution. At the same time, it

introduces related business process reengineering and changing.

There are still many practical problems to be solved in information management

application of "Intelligent Transportation Cloud". I hope this article can be used as a

reference and help to drive the relative research in this area.

Key Word ：Intelligent Transportation Cloud, Modern Logistics

Enterprises, Vehicle Transportation Management

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论 ...................................................... 1

1.1 选题的背景 .................................................. 1

1.2 课题的意义 .................................................. 2

1.3 国内外研究现状 .............................................. 3

1.3.1 国外研究现状 ........................................... 3

1.3.2 国内研究现状 ........................................... 4

1.4 研究内容及框架 .............................................. 7

1.5 本章小结 .................................................... 8

第二章相关理论简述 ................................................ 9

2.1 智能交通与智能交通系统 ...................................... 9

2.1.1 智能交通的定义与特点 ................................... 9

2.1.2 智能交通发展背景与动因 ................................. 9

2.1.3 智能交通系统内涵与构成 ................................ 11

2.2 物流与物流企业 ............................................. 12

2.3 云计算的概念与发展 ......................................... 13

2.4 “智能交通云”的概念 ....................................... 14

2.5 迈克波特价值链模型 ......................................... 15

2.6 本章小结 ................................................... 16

第三章现代物流企业车辆运输管理现状分析 ........................... 17

3.1 现代物流企业与传统物流企业的区别 ........................... 17

3.2 现代物流企业行业运行现状分析 ............................... 17

3.3 现代物流企业车辆运输管理的主要任务 ......................... 20

3.4 车辆运输管理价值链模型分析设计 ............................. 21

3.5 现代物流企业车辆运输管理中存在的主要问题分析 ............... 22

3.6 本章小结 ................................................... 23

第四章 “智能交通云”管理架构研究与应用 ........................... 24

4.1 现代物流企业的物流系统与应用 ............................... 24

4.2 云计算的服务模式与应用 ..................................... 26

4.3 智能交通系统与云计算的结合 ................................. 27

4.3.1 智能交通云的应用目的 .................................. 27

4.3.2 智能交通与云计算结合的可行性 .......................... 27

4.3.3 智能交通与云计算结合的优势 ............................ 27

4.4 “智能交通云”在车辆运输管理应用分析 ....................... 28

4.5 “智能交通云”管理的基础应用 ............................... 31

4.5.1 仓库管理系统（WMS） ................................... 31

4.5.2 配送中心管理信息系统（DCMS） .......................... 31

4.5.3 运输管理系统（TMS） ................................... 32

4.6 “智能交通云”管理架构体系 ................................. 33

4.6.1 “智能交通云”管理架构的基础--公共物流信息平台 ........ 33

4.6.2 “智能交通云”应用框架体系 ............................ 34

4.6.3 “智能交通云”应用服务模式 ............................ 36

4.7 本章小结 ................................................... 37

第五章 “智能交通云”在 A物流企业车辆运输管理中的应用 ............. 39

5.1 A 物流企业背景 ............................................. 39

5.2 A 物流企业的车辆运输管理现状分析 ........................... 40

5.2.1 A 物流企业组织架构 ..................................... 40

5.2.2 车辆运输管理问题 ...................................... 41

5.3 A 物流企业车辆运力管理 ..................................... 42

5.3.1 基础运力管理 .......................................... 42

5.3.2 运力保障管理 .......................................... 42

5.3.3 运输订单管理 .......................................... 44

5.4 基于“智能交通云”的车辆运力管理 ........................... 44

5.5 A 物流企业车辆作业管理 ..................................... 46

5.5.1 发车确认与跟踪 ........................................ 46

5.5.2 换车管理 .............................................. 47

5.5.3 回单管理 .............................................. 47

5.5.4 装卸作业管理 .......................................... 47

5.5.5 运输调度管理 .......................................... 47

5.6 基于“智能交通云”的车辆作业管理 ........................... 48

5.6.1 智能调度 .............................................. 48

5.6.2 GPS 追踪管理 ........................................... 49

5.6.3 “智能交通云”下的智能调度 ............................ 49

5.6.4 “智能交通云”下的 GPS 追踪管理 ........................ 53

5.7 A 物流企业配送绩效管理 ..................................... 54

5.7.1 绩效评估主要流程 ...................................... 54

5.7.2 评估作业项目与要素 .................................... 54

5.7.3 选定作业的生产力评估要素 .............................. 55

5.7.4 配送作业评估基本指标 .................................. 57

5.8 基于“智能交通云”的配送作业绩效评估 ....................... 58

5.9 本章小结 ................................................... 59

第六章总结与展望 ................................................. 60

6.1 总结 ....................................................... 60

6.2 不足与展望 ................................................. 61

参考文献 ........................................................... 63

在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ..................... 66

一、论文 ........................................................ 66

二、就读期间参与的学校科研项目 .................................. 66

致谢 ............................................................. 67

第一章绪论

1.1 选题的背景

根据国家发展改革委、国家统计局和中国物流与采购联合会统计，2011 年全

国社会物流总费用 8.4 万亿元。其中，运输费用 4.4 万亿元，占社会物流总费用的

比重为 52.8%；管理费用 1万亿元，同比增长 18.7%，占社会物流总费用的比重为

12.2%，保管费用 2.9 万亿元，占社会物流总费用的比重为 35%。在保管费用中，

利息费用 1.2 万亿元，占保管费用的 41.2%。2011 年社会物流总费用与 GDP 的比

率为 17.8%，社会经济运行的物流成本仍然较高。上述统计数据上看出，我国物流

成本占 GDP 比率为 17.8%，而发达国家这一比率一般在 9.5-10%，低效率、高费

用、高库存是当前我国物流行业几个亟待解决的重要问题[1]。

现在我国物流企业中，中小型企业占比为 95％，物流运输企业进入门槛不高，

且很大一部分企业是从各自发展起来的专业领域（比如公路运输、水上运输、仓

库储存、港口装卸与航空货运）发展而来。公司规模较小，行业中无序竞争，经

营状况普遍堪忧，更没有能力投入资金进行信息化建设，提升自身运营管理水平。

而大型物流服务企业集中在海上国际运输、航空运输、铁路货物运输，主要为外

商资本与国有大型企业所垄断，这些大型物流服务企业虽然花费了大量资金成本

用于提高运营管理水平，但在投资上大多只重硬件，轻软件，简单的认为采购安

装硬件设备就可以提高水平。却不知如何整合资源提高硬件设备利用率，管理上

也缺乏必要的管理技巧、物流网络不完善、物流信息流不畅、物流信息资源整合

能力不强等等问题都制约了物流企业的竞争能力的提升。

为了解决这些管理中所带来的实际问题，各类专业化的信息系统如仓库管理

系统 WMS（Warehouse Management System）、配送管理系统 TMS（Transportation

Management System）以及订单管理系统 OMS（Order Management System）等物流

信息系统大量涌现，在一定程度上解决了管理中物流信息不畅和缺乏管理手段的

问题，但由于这些信息系统开发和投入运营费用较高，在实际生产运营当中也无

法完全投入使用，据统计中国物流企业使用物流信息系统比例只有 39%（资料来

源：中国仓储协会），这说明我国物流企业信息化程度偏低，由于开发和运行成本

较高，无法完全满足客户日益提高的要求，同时也制约了现代物流企业的发展。

企业信息化管理是指基于信息技术的企业管理模式，即如何借助先进的信息

技术来提升企业管理水平，是重要的现代企业管理手段。信息化管理水平已成为

现代物流企业是否成功的决定性因素。如何才能有效地解决现代物流企业信息化

水平不高这一问题亦成为本文想探讨解决的课题。上世纪引入的“智能交通系统”，

基于“智能交通云”的现代物流企业车辆运输管理研究

简称 ITS（Intelligent Transportation systems）为提高我国的交通运输业的运行效率

和服务水平做出了巨大贡献并促使了现代物流企业的产生与发展。“十二五”时期，

我国经济社会发展将进入一个新的历史阶段，交通运输业也将进入新的发展时期，

《交通运输“十二五”发展规划》中提到“充分发挥科技引领作用，不断提高交

通运输科技含量和信息化水平”。同时各地通过建设行业区域公共物流信息平台项

目以及面向中小企业的物流信息服务平台，推出了电子口岸、综合运输信息平台、

物流资源交易平台和大宗商品交易平台，有力的进一步推动了信息资源共享。GPS

全球定位系统、GIS 地理信息系统及 VICS 道路交通信息通信系统等系统大量使用，

为提高现代物流企业信息化水平打下了坚实的基础。物联网、云计算技术等新技

术应用在交通运输中，大大的提高了物流管理的科技水平，降低了信息化成本。

将“智能交通”与“云计算”整合成“智能交通云”应用在现代物流企业信息化

中为提升现代物流企业信息化水平，降低信息化成本，从而更好地为我国现代物

流企业运营管理指明了方向。

1.2 课题的意义

日益加剧的市场竞争的，企业的运营压力也越来越多大，如今大多数企业已

逐步将物流的职能外包给专业化的服务机构。于是，物流企业应运而生。通过专

业化的物流服务，专业化的物流企业可以帮助降低货主企业运输成本，从而提高

企业利润。而物流专业服务企业运营成本中，运输成本所占的比重最大，因此对

运输成本的有效管理和控制，将会对物流服务企业自身发展起到关键重要作用。

作为一个现代化专业物流服务企业其运输运营成本一般可分为两部分，一部

分是变动成本。是指每次运输需要发生的但根据运营情况上下浮动的费用，包括

劳动力成本、汽柴油费用、保养维修费用及其他运营费用等。另一部分是固定成

本。是指每次运输无直接关联的固定费用，如车辆保养、保险、税费等固定费用。

作为第三方物流企业将运输、加工、仓储、周转、装卸搬运及包装等物流活动串

联起来，形成一种全新的集成管理。其任务是尽可能降低企业的运输物流成本，

为客户提供最好的优质服务，而在其日常运行管理成本中的运输成本占比较重，

提高运输管理的效率，降低运输管理成本成为其核心问题。

近些年伴随着“云计算”的兴起与“智能交通系统”发展的成熟，使得将“云

计算”服务模式与“智能交通系统”应用相结合，为现代物流企业的运营提供信

息化服务成为了可能。

迄今在国内外未见有专门针对基于“智能交通云”的现代物流企业的车辆运

输管理方面的研究文献发表。

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摘要：

摘要企业信息化管理是指基于信息技术的企业管理模式，即如何借助先进的信息技术来提升企业管理水平，是现代企业管理手段之一。随着“云计算”的兴起与“智能交通系统”的成熟，研究如何将“云计算”与“智能交通系统”相结合，以此为基础，形成新的管理模式，以提升现代物流企业的信息化运营管理能力，具有一定理论意义与很好的应用价值。文章以基于“智能交通云”的管理模式作为研究对象，研究如何将“智能交通云”应用于第三方现代物流企业日常车辆运输管理中去，以解决现代物流企业车辆运输管理中所存在的一些问题，提升业务流程及信息化管理水平。文章讨论了现代物流企业与传统物流企业的区别，分析了现代物流企业的行业运营现状，说明了影响...

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