数据挖掘技术在证券分析方面的应用研究
I摘要证券分析系统能加工、处理繁琐的交易和财务等信息,为投资者提供操作参考,已经得到广泛使用。随着数据采集、存储和计算能力的提高,客制化并能自动寻找盈利规律的证券分析系统将会受到人们愈来愈多的关注。本文结合行业的实际情况及国内市场的需求,开发了具有特色的证券分析系统。系统初期架构直接影响后期开发和运行,是证券分析系统的研究前提和基础。本文应用新型的基于客户/服务器三层结构模型,通过分散系统资源、模块化封装算法、使用HTTP协议通讯等设计,搭建了一个均衡安全的系统平台。时序数据挖掘技术已经在许多信息处理领域得到发展,有许多成果可以借鉴。本文在对离散傅立叶去噪声平滑数据算法分析的基础上,针对时序数...
2024-11-19
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