基于小波阈值神经网络的信号去噪方法
摘要随着小波分析理论的发展,它在实际中的应用越来越广泛.特别是在信号去噪方面,小波变换在时频域具有良好的信号局部特征刻画能力,能够更加精细的观察信号同时神经网络以其独特的自适应调节能力而得到了广泛的应用.本文针对基于小波变换的阈值去噪方法出现的问题进行了分析,指出了利用常规软、硬阈值函数进行信号去噪,去噪后的信号可能会出现边缘模糊、振铃等视觉失真,同时常规的阈值选取准则考虑因素过于简单,不能更大程度的接近最优阈值.为了克服上述问题,提出了两种改进的阈值函数,虽然改进的阈值函数在一定程度上克服了上述问题,但是改进的阈值函数需要选取合适的控制参数才能得到较好的去噪效果,然而合适控制参数的选取往往很...
2024-11-11
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