面向大规模数据聚类的优化机制研究
面向大规模数据聚类的优化机制研究摘要随着科技的飞速发展和计算机等技术的普及,互联网就像是水和电一样慢慢地渗透到日常的生活和工作当中。互联网用户的急速增长,加上现在移动互联网、物联网等技术的普及,大规模数据也飞速产生。面对大规模数据,聚类方法也成为在数据中找出有用信息的最重要的途径之一。对于大规模数据集,传统的聚类方法可能不足以得到一个满意的结果。在传统聚类方法的基础上,针对大规模数据中资源信息无序的问题,从而导致用户服务质量下降,为了解决大规模数据中准确快速找出所需资源的问题,提出了一种针对大规模数据的并行化模糊聚类算法。本论文主要工作如下:1)构建了一个大规模数据聚类框架模型。首先介绍了集群...
2024-11-19
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